Numpy實現圖卷積網絡

因爲圖結構很是複雜且信息量很大，所以對於圖的機器學習是一項艱鉅的任務。本文介紹瞭如何使用圖卷積網絡（GCN）對圖進行深度學習，GCN 是一種可直接做用於圖並利用其結構信息的強大神經網絡。node 本文將介紹 GCN，並使用代碼示例說明信息是如何經過 GCN 的隱藏層傳播的。讀者將看到 GCN 如何聚合來自前一層的信息，以及這種機制如何生成圖中節點的有用特徵表徵。web 何爲圖卷積網絡？算法 GCN

>>阅读原文<<