cascade rcnn目標檢測中的mismatch問題

cascade rcnn這篇論文提到mismatch問題 https://arxiv.org/pdf/1712.00726.pdf 意思是training階段和inference階段，detector輸入的proposal是不一樣的，前者的proposal經過篩選(IoU>threshold)質量更高，後者的未經過篩選，質量更差。用前者訓練得到的detector來測試後者的proposal，會導致

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