帶你一文讀懂Batch Normalization

帶你一文讀懂Batch Normalization Batch Normalization的提出就是爲了解決深度學習中一個很接近本質的問題：爲什麼深度神經網絡隨着深度增加，訓練起來越來越困難，收斂也越來越慢？。當然，還有其他的一些方法也是用來解決這個問題的，例如：ResNet、ReLU激活函數等等。不同於ResNet引入shortcut以削弱鏈式求導過長而帶來的網絡退化問題，BN着眼於中間層輸出的

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