如何更快地對複雜的應用程序進行故障排除？

隨着雲和微服務時代的到來，應用程序架構變得日益複雜，監視它們的性能對於保護您的業務穩定運行相當重要。爲了快速解決性能問題並減小平均檢測時間（MTTD）和平均解決時間（MTTR），使用應用程序性能監視（APM）工具很是有用。

APM工具可幫助您肯定問題的根本緣由，並使您可以在問題出現以前主動識別問題。經過持續監視您的應用程序，當問題意外發生時，您能夠快速回滾進行補救。

在本文中，咱們將討論常見的應用程序性能問題，以及APM工具如何幫助解決這些問題。

漣漪效應
一般，問題或異常不是由獨立實例引發的，而是由分佈式架構中互連服務之間的連鎖反應引發的。發生這種狀況時，儘早找出問題的根本緣由很重要，而這正是分佈式跟蹤派上用場的地方。 
使用分佈式跟蹤，您能夠識別致使錯誤的應用程序事務和相應的服務，深刻到問題代碼的確切行，從而以最少的MTTR解決問題。

可擴展性
對一個用戶有效的方法可能對多個用戶無效。當您的應用程序擴展時，它的表現可能與預期不一樣。經過跟蹤系統的正常行爲並建立比較基準，配備了AI和AIOps的APM解決方案能夠幫助預測系統隨時間推移的運行狀況。有關請求數量和響應時間的預測數據能夠幫助您有效地進行擴展。

未處理的異常
異常會對Web服務器形成巨大壓力，Web服務器的構建目的是傳播堆棧跟蹤、記錄異常詳細信息並處理傳入的請求。頻繁的錯誤和未處理的異常須要開發團隊當即關注，以提升應用程序性能並加強終端用戶體驗。使用APM工具，您能夠分析異常的性質、發生的頻率、遇到異常的URL和API，甚至能夠追蹤到代碼行這樣的詳細信息。

版本依賴性
現在，許多企業部署了本質上相互依賴的微服務應用程序，想在不中斷另外一項服務的狀況下更新一項服務很難。大多數應用程序使用版本標誌來保持與其餘服務的向後兼容性。跟蹤須要棄用的版本和須要升級的服務會隨着每次增量版本更新而變得複雜。APM工具能夠跟蹤請求參數並可視化整個拓撲圖上的通訊中斷，幫助您避免這些麻煩。

結論
在分佈式架構中保持最佳性能的關鍵是識別常見缺陷並進行左移測試以在開發過程的早期發現問題。 您還遇到了哪些常見的性能問題，能夠聯繫咱們，Site24x7將爲您提供個性化的建議和解決方案。