NVIDIA之TLT遷移學習訓練本身的數據集

0 背景 NVIDIA Transfer Learning Toolkit是英偉達推出的遷移學習工具包，使用提供的預訓練模型來訓練本身的數據，並能夠完成模型裁剪、導出到deepstream框架中，實現快速部署。流程以下：html 本文以訓練faster rcnn爲例，對TLT的使用方法進行介紹，並記錄我在部署過程當中踩過的那些（深）坑，若是你要訓練其它模型，方法是相似的。參考資源node 官網介紹

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