CNN初步認識（局部感知、權值共享）

CNN是深度學習在圖像領域的一個應用。那麼它相對於原來的神經網絡方法有什麼不一樣？爲何它適用於圖像領域？ 原來：全鏈接神經網絡html 須要的參數過多，例如1000*1000的圖像，則輸入層有10^6個節點，若隱藏層也有10^6個節點，則輸入層到隱藏層的參數有10^12個。網絡 CNN：局部感知、權值共享post CNN用局部感知和權值共享大大減小了參數，同時還具有其它優勢。它們與天然圖像自身具備

>>阅读原文<<