11、改變神經網絡的學習方法（5）：隨機梯度降低的變化形式(Adagrad、RMSProp、Adadelta、Momentum、NAG)
本篇博客主要內容參考圖書《神經網絡與深度學習》，李航博士的《統計學習方法》National Taiwan University (NTU)李宏毅老師的《Machine Learning》的課程，在下文中若是不正確的地方請積極指出。 若是喜歡請點贊，歡迎評論留言 ！ o(￣▽￣)ブhtml 在本小節主要對訓練神經網絡代價函數的梯度降低算法及其變形進行講解。由於隨機梯度只是將用總體數據改變爲採用部
相關文章
- 1. 深度學習:優化方法——momentum、Nesterov Momentum、AdaGrad、Adadelta、RMSprop、Adam
- 2. 梯度降低與優化方法（BGD & SGD & Momentum & AdaGrad & RMSProp & Adam）
- 3. momentum、Adagrad、RMSProp、Adam梯度下降總結
- 4. 神經網絡優化算法：梯度降低法、Momentum、RMSprop和Adam
- 5. 機器學習優化過程中的各種梯度下降方法（SGD，AdaGrad，RMSprop，AdaDelta，Adam，Momentum，Nesterov）
- 6. 梯度下降與優化方法（BGD & SGD & Momentum & AdaGrad & RMSProp & Adam）
- 7. 梯度下降優化算法整理：SGD、AdaGrad、RMSProp、Momentum、Adam
- 8. 梯度下降的可視化解釋(Adam，AdaGrad，Momentum，RMSProp)
- 9. 深度學習（九） 深度學習最全優化方法總結比較（SGD，Momentum，Nesterov Momentum，Adagrad，Adadelta，RMSprop，Adam）...
- 10. 神經網絡與深度學習（2）：梯度降低算法和隨機梯度降低算法
- 更多相關文章...
- • Hibernate的5種檢索方式 - Hibernate教程
- • HQL的5種檢索方式 - Hibernate教程
- • 漫談MySQL的鎖機制
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
- 2. Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文)，以及源碼修改(可拖動，水平縮放)
- 3. 軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
- 4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 爲了搜索…
- 5. redux理解
- 6. gitee創建第一個項目
- 7. 支持向量機之硬間隔（一步步推導，通俗易懂）
- 8. Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
- 9. 如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
- 10. windows系統下tftp服務器使用
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 深度學習:優化方法——momentum、Nesterov Momentum、AdaGrad、Adadelta、RMSprop、Adam
- 2. 梯度降低與優化方法（BGD & SGD & Momentum & AdaGrad & RMSProp & Adam）
- 3. momentum、Adagrad、RMSProp、Adam梯度下降總結
- 4. 神經網絡優化算法：梯度降低法、Momentum、RMSprop和Adam
- 5. 機器學習優化過程中的各種梯度下降方法（SGD，AdaGrad，RMSprop，AdaDelta，Adam，Momentum，Nesterov）
- 6. 梯度下降與優化方法（BGD & SGD & Momentum & AdaGrad & RMSProp & Adam）
- 7. 梯度下降優化算法整理：SGD、AdaGrad、RMSProp、Momentum、Adam
- 8. 梯度下降的可視化解釋(Adam，AdaGrad，Momentum，RMSProp)
- 9. 深度學習（九） 深度學習最全優化方法總結比較（SGD，Momentum，Nesterov Momentum，Adagrad，Adadelta，RMSprop，Adam）...
- 10. 神經網絡與深度學習（2）：梯度降低算法和隨機梯度降低算法