利用vgg預訓練模型提取圖像特徵及常見問題

VGG卷積神經網絡是牛津大學在2014年提出來的模型。當這個模型被提出時，由於它的簡潔性和實用性，馬上成爲了當時最流行的卷積神經網絡模型。它在圖像分類和目標檢測任務中都表現出非常好的結果。在2014年的ILSVRC比賽中，VGG 在Top-5中取得了92.3%的正確率。有VGG16和VGG19，模型的權重由ImageNet訓練而來 1、VGG結構 下面以VGG16爲例來說明： 看出VGG16由13

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