酷爆了！達摩院2020十大科技趨勢

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簡介：阿里雲創新中心無縫鏈接達摩院資源

​阿里雲創新中心致力於打造科技型中小企業首選創新平臺，爲創企量身打造「成長期」、「孵化期」、「加速期」三大創服週期體系，爲創企對接阿里巴巴生態資源及創投資本，助力全生命週期成長。其中，達摩院做爲重要合做部門之一，深度參與了創企的各個培育階段，爲平臺創企輸出衆多技術乾貨與資源連接。

2020年第一個工做日，「達摩院2020十大科技趨勢」正式發佈！這是繼2019年以後，阿里巴巴達摩院第二次預測年度科技趨勢。

去年，阿里雲達摩院預測的科技趨勢正變爲現實：AI芯片崛起、智能城市誕生、5G催生全新應用場景……科技新十年開啓，AI、芯片、雲計算、區塊鏈、工業互聯網、量子計算等領域，將出現多個振奮人心的顛覆性技術創新。

世界正被科技改變，讓咱們一塊兒慢慢細品：

趨勢一：人工智能從感知智能向認知智能演進

人工智能已經在「聽、說、看」等感知智能領域已經達到或超越了人類水準，但在須要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能領域還處於初級階段。認知智能將從認知心理學、腦科學及人類社會歷史中汲取靈感，並結合跨領域知識圖譜、因果推理、持續學習等技術，創建穩定獲取和表達知識的有效機制，讓知識可以被機器理解和運用，實現從感知智能到認知智能的關鍵突破。

趨勢二：計算存儲一體化突破AI算力瓶頸

馮諾伊曼架構的存儲和計算分離，已經不適合數據驅動的人工智能應用需求。頻繁的數據搬運致使的算力瓶頸以及功耗瓶頸已經成爲對更先進算法探索的限制因素。相似於腦神經結構的存內計算架構將數據存儲單元和計算單元融合爲一體，能顯著減小數據搬運，極大提升計算並行度和能效。計算存儲一體化在硬件架構方面的革新，將突破AI算力瓶頸。

趨勢三：工業互聯網的超融合

5G、IoT設備、雲計算、邊緣計算的迅速發展將推進工業互聯網的超融合，實現工控系統、通訊系統和信息化系統的智能化融合。製造企業將實現設備自動化、搬送自動化和排產自動化，進而實現柔性製造，同時工廠上下游製造產線能實時調整和協同。這將大幅提高工廠的生產效率及企業的盈利能力。對產值數十萬億乃至數百萬億的工業產業而言，提升5%-10%的效率，就會產生數萬億人民幣的價值。

趨勢四：機器間大規模協做成爲可能

傳統單體智能沒法知足大規模智能設備的實時感知、決策。物聯網協同感知技術、5G通訊技術的發展將實現多個智能體之間的協同——機器彼此合做、相互競爭共同完成目標任務。多智能體協同帶來的羣體智能將進一步放大智能系統的價值：大規模智能交通燈調度將實現動態實時調整，倉儲機器人協做完成貨物分揀的高效協做，無人駕駛車能夠感知全局路況，羣體無人機協同將高效打通最後一千米配送。

趨勢五：模塊化下降芯片設計門檻

傳統芯片設計模式沒法高效應對快速迭代、定製化與碎片化的芯片需求。以RISC-V爲表明的開放指令集及其相應的開源SoC芯片設計、高級抽象硬件描述語言和基於IP的模板化芯片設計方法，推進了芯片敏捷設計方法與開源芯片生態的快速發展。此外，基於芯粒（chiplet）的模塊化設計方法用先進封裝的方式將不一樣功能「芯片模塊」封裝在一塊兒，能夠跳過流片快速定製出一個符合應用需求的芯片，進一步加快了芯片的交付。

趨勢六：規模化生產級區塊鏈應用將走入大衆

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