迭代器

迭代器
迭代的工具。

迭代:
        迭代指的是重複迭代，每一次迭代都是基於上一次的結果而來的。

    迭代器:
        迭代器指的是迭代取值的工具，它能夠迭代取值。
        迭代器就是迭代器對象

    - 若是想要知道python中迭代器是什麼？必須先知道什麼是可迭代對象？

    - 可迭代對象:  全部的序列類型: str, list, tuple, dict, set, f
        凡是內部有str.__iter__()方法的都是可迭代對象。
       如下都是可迭代對象

'''
str1 = 'hello tank!'
str1.__iter__()
list1 = [1, 2, 3] # list([1, 2, 3])
list1.__iter__()
set.__iter__()
dict.__iter__()
tuple.__iter__()
open('a.txt').__iter__()
'''

str1 = '靚仔靚女'

iter_str1 = str1.__iter__()

print(iter_str1) # iterator指的是迭代器對象 # iter_str1 ---> python13期都是靚仔，靚女！

print(iter_str1.__next__())

print(iter_str1.__next__())

print(iter_str1.__next__())

print(iter_str1.__next__())

由於迭代器中的值已經取完了

print(iter_str1.__next__()) # 報錯，StopIteration

dict1 = {'age': 17, 'name': 'tank'}

iter_dict1 = dict1.__iter__()

print(iter_dict1.__next__())

print(iter_dict1.__next__())

print(iter_dict1.__next__())

# 獲取迭代器對象： iter_list1

iter_list1 = list1.__iter__()

while True:

# 補充: try: 捕獲異常

try:

print(iter_list1.__next__()) # 報錯

# 當即觸發此處代碼 StopIteration

except StopIteration:

break

- 獲取迭代器:
        經過可迭代對象.__iter__(), 獲得的返回值就是 「迭代器對象」。
        迭代器是迭代取值的工具，做用是迭代取值。

        - 如何迭代取值:
            迭代器對象.__next__()  # 「每一次執行」，都會從迭代器對象中取出一個值


    - 總結: 可迭代對象 VS 迭代器對象:
        - 獲取可迭代對象: 定義序列類型（str, list, set, tuple, dict, f）
            - 特色:
                內置有__iter__()

        - 獲取迭代器對象: 經過可迭代對象調用.__iter__()獲得返回值
            - 特色:
                內置有__next__()

    - 迭代器對象的優勢:
        - 優勢:
            1.不依賴於索引迭代取值。
            2.節省內存空間。

        - 缺點:
            1.取指定某個值麻煩
            2.不能經過len計算長度


    for循環原理
        語法:     for i in 可迭代對象:
        in: 可迭代對象 ----> 內部會自動調用.__iter__() ---> 迭代器對象
        for line in list1:
            # 會自動幫你調用.__next__()
            #for 循環內部也有一個捕獲異常機制，一旦遇到異常，也會中止取值。


    - 迭代器本質上是一個可迭代對象

    - 文件本質上既是迭代器對象，也是可迭代對象。

    - 可迭代對象不必定是迭代器對象
    
    
    
  # 依賴於索引取值

list1 = [1, 2, 3, 4] # 1, 2, 3, 4

n = 0

while n < len(list1):

print(list1[n])

n += 1

不依賴索引的取值方式

tuple1 = ('tank', 'jason雞哥', 'sean', '餅哥')

# 獲取迭代器對象： iter_list1

iter_tuple1 = tuple1.__iter__()

while True:

# 補充: try: 捕獲異常

try:

print(iter_tuple1.__next__()) # 報錯

# 當即觸發此處代碼 StopIteration

except StopIteration:

break

list1 = [1, 2, 3, 4]

for line in list1: # list1是可迭代對象 ----> 內部會自動調用.__iter__() ---> 迭代器對象

# 迭代器對象.__next__()

print(line)

測試迭代文件

f = open('user.txt', 'r', encoding='utf-8')

iter_f = f.__iter__()

while True:

try:

print(iter_f.__next__())

except StopIteration:

break

str1 = 'hello tank'

先獲取迭代器對象

iter_str1 = str1.__iter__()

while True:

try:

print(iter_str1.__next__())

except StopIteration:

break

set1 = {1, 2, 3, 4}

set1 = (1, 2, 3, 4)

set1 = [1, 2, 3, 4]

set1 = '1, 2, 3, 4'

iter_set1: 迭代器對象

iter_set1 = set1.__iter__()
iter_set1.__next__()

肯定: 迭代器對象也是一個可迭代對象

判斷可迭代對象是不是迭代器對象

print(iter_set1.__iter__() is iter_set1) # True

惟獨文件比較特殊: 由於文件從讀取出來的時候就是一個迭代器對象

f ---> 可迭代對象， 仍是迭代器對象

f = open('user.txt', 'r', encoding='utf-8')

# 肯定: 文件既是可迭代對象，也是迭代器對象。

# iter_f ---> 迭代器對象

iter_f = f.__iter__()

print(iter_f is f) # True

可迭代對象

list1 = [1, 2, 3, 4]

iter_list1 ---> 迭代器對象

iter_list1 = list1.__iter__()
print(iter_list1 is list1) # False

可迭代對象不必定是迭代器對象