深度學習總結一：範數

深度學習總結一：範數 L0範數和L1範數 L2範數 對應代碼 w ∗ = a r g m i n w ∑ i L ( y i , f ( x i ; w ) ) + λ ψ ( w ) w^* = argmin_w \sum_iL(y_i, f(x_i;w)) + \lambda\psi(w) w∗=argminw​i∑​L(yi​,f(xi​;w))+λψ(w) 監督學習過程： 最小化偏差同時規

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