1.字符串池化(intern)機制及拓展學習

1.字符串intern機制

用了這麼久的python，時刻和字符串打交道，直到遇到下面的狀況：

a = "hello"
b = "hello"
print(a is b)  #--->True 
print(a == b)  #---> True


a = "hello world"
b = "hello world"
print(a is b)  # ---> False
print(a == b)  # --->True 

 

咦，這是怎麼肥事？咱們知道 '=='是用來比較兩個變量的字面值是否一致，而 'is'是用來比較先後兩個變量是否根本就是同一對象，也就是指向同一個內存地址。好吧，不信這個邪，試試用id方法看一下各自的地址。

>> a = 'hello'
>>> b = 'hello'
>>> id(a)
4482507864
>>> id(b)
4482507864


>>> a = 'hello world'
>>> b = 'hello world'
>>> id(a)
4482504112
>>> id(b)
4482504176

果真是這樣,前面的a,b共用對象了，然後面的a,b的就直接當新對象來處理了。通常來講，新對象創建都會直接開闢一個新的內存使用，但這樣的就很容易佔用資源，形成內存的浪費，因此python中創建了池化(intern)的概念,即對值相同的字符串對象只會保存一份，至關於共用一個字符串池，當須要值相同的字符串的時候（好比標識符），直接從池裏拿來用，避免頻繁的建立和銷燬，提高效率，節約內存。

可是並非全部的字符串都會採用intern機制。只包含下劃線、數字、字母的字符串纔會被intern。這也就是咱們看到的，爲何後面的例子中的a,b仍是以新對象來處理了。

2.整數對象的內存機制

無獨有偶，對於數字這種經常使用的數據類型，也有這樣一種相似機制：

a = 1
b = 1
print(a is b)  # --->True
print(a == b)  # ---> True

a = 320
b = 320
print(a is b)  # --->False
print(a == b)  # --->True

難道是個位的整數就是共對象了？也並不是如此，python規定了[-5,257)的範圍內爲小整數池，即這個範圍的整數使用時不用再創對象，直接取來用就好。

而對於大整數仍是看成正常對象處理，每次使用均建立⼀個新的對象。