搭建Ubuntu跳板機的Jupyter環境

Jupyter Notebook是很是優秀的開發環境，在Ubuntu服務器中，啓動服務，經過瀏覽器開發，同時可視化執行.ipynb文件，這樣就能夠使用GPU直接執行深度學習的算法。

環境：

1. 本地ssh登陸跳板機 -> 跳板機ssh登陸服務器；
2. 經過本地直接訪問Ubuntu服務器的Jypyter服務。

關鍵點：

• 安裝jupyter；
• 設置jupyter訪問密碼；
• 配置jupyter環境；
• 經過跳板機訪問jupyter服務；
• 添加虛擬環境；

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啓動服務

建立virtualenv虛擬環境，在虛擬環境中，安裝Jupyter：

pip install jupyter 
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建立密匙，密匙就是jupyter的登陸密碼，生成sha1的加密字符串：

>> from notebook.auth import passwd
>> passwd()
Enter password: 
Verify password: 
'sha1:xxx'
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編輯配置文件，命名爲：jupyter_config.py

c.NotebookApp.ip = 'localhost' # 指定
c.NotebookApp.open_browser = False # 關閉自動打開瀏覽器
c.NotebookApp.port = 8812 # 端口隨意指定
c.NotebookApp.password = u'sha1:xxxx' # 複製前一步生成的密鑰
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啓動Jupyter服務：jupyter notebook --config=jupyter_config.py

(mlp3_p37_venv) xxx@xxxx:/data1/wcl/workspace$ jupyter notebook --config=jupyter_config.py

[I 17:14:01.262 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /data1/wcl/workspace
[I 17:14:01.262 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 17:14:01.262 NotebookApp] http://localhost:8812/
[I 17:14:01.262 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
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nohup版本的啓動命令：

nohup jupyter notebook --config=jupyter_config.py &
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本地鏈接

本地鏈接服務器的方式爲：.ssh/config

Host gateway
    HostName xx.xx.xx.xxx
    User xxx
    Port xxxxx
Host 3
    User    xxx
    HostName xxx.xx.xx.3
    ProxyCommand ssh -q -W %h:%p gateway
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執行以下命令，其中：

• -N：告訴SSH沒有命令要被遠程執行；
• -f：告訴SSH在後臺執行；
• -L：是指定port forwarding的配置

ssh -N -f -L localhost:8812:localhost:8812 xxx@3
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前面的是本地端口，後面的是遠程端口，xxx是用戶名，3是服務器。

這個命令也能夠寫入至系統環境中，每次啓動shell都會自動執行。

本地瀏覽器中，輸入：http://localhost:8812

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添加虛擬環境

在開發中，須要使用虛擬環境，所以須要在Jypyter中，增長虛擬環境。

1. 激活虛擬環境；
2. 添加至ipython kernel中；

命令以下：

(mlp3_p37_venv) xxx@3:/data/workspace$ ipython kernel install --user --name=mlp3_p37_venv
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測試Python的版本：

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OK, that's all！