tensorflow學習之Anaconda開發環境搭建

tensorflow的開發環境有不少，能夠在Docker上搭建，也可使用Anaconda管理工具搭建，也能夠直接在本機中安裝tensorflow。在這裏爲了工具包的方便管理，我選擇使用Anaconda搭建。

環境搭建

• 下載並安裝Anaconda
• 下載並安裝tensorflow
• 下載並安裝notebook

下載Anaconda

Anaconda是什麼？

Anaconda 是一種Python語言的免費增值開源發行版，用於進行大規模數據處理, 預測分析, 和科學計算, 致力於簡化包的管理和部署。Anaconda使用軟件包管理系統Conda進行包管理。

在 www.anaconda.com/download/#m… 網址中下載Anaconda。

Conda是什麼？

conda 是開源包（packages）和虛擬環境（environment）的管理系統。

• packages 管理： 可使用 conda 來安裝、更新 、卸載工具包 ，而且它更關注於數據科學相關的工具包。在安裝 anaconda 時就預先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 這些在數據分析中經常使用的包。另外值得一提的是，conda 並不單單管理Python的工具包，它也能安裝非python的包。好比在新版的 Anaconda 中就能夠安裝R語言的集成開發環境 Rstudio。

• 虛擬環境管理： 在conda中能夠創建多個虛擬環境，用於隔離不一樣項目所需的不一樣版本的工具包，以防止版本上的衝突。對糾結於 Python 版本的同窗們，咱們也能夠創建 Python2 和 Python3 兩個環境，來分別運行不一樣版本的 Python 代碼。

Anaconda的優勢

Anaconda經過管理工具包、開發環境、Python版本，大大簡化了你的工做流程。不只能夠方便地安裝、更新、卸載工具包，並且安裝時能自動安裝相應的依賴包，同時還能使用不一樣的虛擬環境隔離不一樣要求的項目。

Anaconda內置多項應用

• Anaconda Navigator：用於管理工具包和環境的圖形用戶界面，衆多管理命令也能夠在 Navigator 中手工實現

• Jupyter notebook ：基於web的交互式計算環境，能夠編輯易於人們閱讀的文檔，用於展現數據分析的過程

• qtconsole ：一個可執行 IPython 的仿終端圖形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 能夠直接顯示代碼生成的圖形，實現多行代碼輸入執行，以及內置許多有用的功能和函數

• spyder ：一個使用Python語言、跨平臺的、科學運算集成開發環境

安裝Anaconda

打開Anaconda安裝包安裝，一直點繼續，直到安裝完成。

使用Anaconda Navigator

Anaconda安裝後，能夠從菜單中看到它包含幾個應用程序，其中Anaconda Navigator是這幾個程序的導航入口。 Anaconda Navigator是Anaconda發行包中包含的桌面圖形界面，能夠用來方便地啓動應用、方便的管理conda包、環境和頻道，不須要使用命令行的命令。Navigator能夠從Anaconda Cloud或本地Anaconda倉庫中搜索包。提供了Windwos、maxOS和Linux版本。Anaconda Navigator主界面以下：

在左邊菜單欄中能夠看到四個選項，通常經常使用的是Home和Environments。Environments是你搭建開發環境的地方，你能夠在Environments中建立一個開發環境，而後下載所須要的包便可。例如：

建立開發環境

點擊左下角create，彈出建立開發環境框，輸入環境名和選擇python類型便可。

下載tensorflow包

搜索tensorflow包，勾選要下載的包，而後點擊右下角Apply便可。

Home是你搭建完開發環境後的工做臺，在這裏能夠點擊notebook來編寫程序。例如：

選擇開發環境

在Home工做臺中，選擇你要使用的工做臺。

在工做臺中你能夠看到多種應用。例如：

• Jupyter Notebook
• Orange App
• QTConsole
• Glueviz
• Spyder
• RStudio

若是應用沒有安裝，能夠點擊應用的Install便可安裝。若是已安裝，點擊Launch便可運行。

在這裏咱們點擊運行Jupyter notebook來編寫咱們的tensorflow程序。

Jupyter notebook是什麼？

Jupyter notebook 是一種 Web 文檔。寫過項目的都知道，咱們在編譯器寫代碼，而後又去打開word或者其餘的文本編輯工具去寫開發文檔，並且調試也不是很是的方便，是否是感受特麻煩。 Jupyte的出現就解決咱們的各類麻煩，可以讓咱們把文本，圖像和代碼所有組合在一個文檔中，並且，調試也特別的方便，大大的提升咱們開發的效率。

以上內容是咱們須要搭建Anaconda開發環境的所有內容。搭建完成後，你就能夠編寫tensorflow的相關程序啦。