（西瓜書）第9章 聚類

A.聚類任務 ① Background：通過訓練無標記樣本的學習揭示數據內在性質 ② 幹什麼：將數據集中的樣本劃分爲若干cluster（簇/類） B.距離計算 p=2，歐氏距離；p=1，曼哈頓距離 C. 原型聚類 1. k均值算法（k-means） （1） 主要思想：歐氏距離越小則簇內樣本相似度越高 （2） 尚未用python實現 T_T （3）算法流程： 2. 學習向量量化（LVQ） （1） 與

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