圖卷積網絡（Graph Convolutional Network）
一. 圖簡介，圖卷積網絡的出現。 圖（graph）是一種數據格式，它能夠用於表示社交網絡、通訊網絡、蛋白分子網絡等，圖中的節點表示網絡中的個體，連邊表示個體之間的鏈接關係。許多機器學習任務例如社團發現、鏈路預測等都須要用到圖結構數據，所以圖卷積神經網絡的出現爲這些問題的解決提供了新的思路。下圖就是一個簡單的圖結構數據：html 圖上的神經網絡，最先由Joan Bruna於2014年在論文Spect
相關文章
- 1. 圖卷積網絡（Graph Convolutional Network）
- 2. 圖卷積神經網絡（Graph Convolutional Network）的卷積
- 3. 圖卷積網絡GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS
- 4. 【GCN】圖卷積網絡 Graph Convolutional Networks
- 5. GCN (Graph Convolutional Network) 圖卷積網絡解析
- 6. 圖卷積神經網絡(Graph Convolutional Network, GCN)
- 7. 圖卷積Graph Convolutional Networks
- 8. Graph Convolution Neural Network - Spatial Convolution 圖卷積神經網絡 — 空域卷積詳解
- 9. Convolutional Neural Network 卷積神經網絡
- 10. FCN: Fully Convolutional Network 全卷積網絡
- 更多相關文章...
- • 網絡協議是什麼？ - TCP/IP教程
- • netwox網絡工具集入門教程 - TCP/IP教程
- • 互聯網組織的未來：剖析GitHub員工的任性之源
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 圖卷積網絡（Graph Convolutional Network）
- 2. 圖卷積神經網絡（Graph Convolutional Network）的卷積
- 3. 圖卷積網絡GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS
- 4. 【GCN】圖卷積網絡 Graph Convolutional Networks
- 5. GCN (Graph Convolutional Network) 圖卷積網絡解析
- 6. 圖卷積神經網絡(Graph Convolutional Network, GCN)
- 7. 圖卷積Graph Convolutional Networks
- 8. Graph Convolution Neural Network - Spatial Convolution 圖卷積神經網絡 — 空域卷積詳解
- 9. Convolutional Neural Network 卷積神經網絡
- 10. FCN: Fully Convolutional Network 全卷積網絡