GitHub 1.5k Star 的Java工程師成神之路 ,不來了解一下嗎?java
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GitHub 1.5k Star 的Java工程師成神之路 ,真的肯定不來了解一下嗎?程序員
在Java中,集合和數組是咱們常常會用到的數據結構,須要常常對他們作增、刪、改、查、聚合、統計、過濾等操做。相比之下,關係型數據庫中也一樣有這些操做,可是在Java 8以前,集合和數組的處理並非很便捷。github
不過,這一問題在Java 8中獲得了改善,Java 8 API添加了一個新的抽象稱爲流Stream,可讓你以一種聲明的方式處理數據。本文就來介紹下如何使用Stream。特別說明一下,關於Stream的性能及原理不是本文的重點,若是你們感興趣後面會出文章單獨介紹。數據庫
Stream 使用一種相似用 SQL 語句從數據庫查詢數據的直觀方式來提供一種對 Java 集合運算和表達的高階抽象。編程
Stream API能夠極大提升Java程序員的生產力,讓程序員寫出高效率、乾淨、簡潔的代碼。數組
這種風格將要處理的元素集合看做一種流,流在管道中傳輸,而且能夠在管道的節點上進行處理,好比篩選,排序,聚合等。數據結構
Stream有如下特性及優勢:dom
咱們舉一個例子,來看一下到底Stream能夠作什麼事情:函數式編程
上面的例子中,獲取一些帶顏色塑料球做爲數據源,首先過濾掉紅色的、把它們融化成隨機的三角形。再過濾器並刪除小的三角形。最後計算出剩餘圖形的周長。
如上圖,對於流的處理,主要有三種關鍵性操做:分別是流的建立、中間操做(intermediate operation)以及最終操做(terminal operation)。
在Java 8中,能夠有多種方法來建立流。
一、經過已有的集合來建立流
在Java 8中,除了增長了不少Stream相關的類之外,還對集合類自身作了加強,在其中增長了stream方法,能夠將一個集合類轉換成流。
List<String> strings = Arrays.asList("Hollis", "HollisChuang", "hollis", "Hello", "HelloWorld", "Hollis");
Stream<String> stream = strings.stream();
複製代碼
以上,經過一個已有的List建立一個流。除此之外,還有一個parallelStream方法,能夠爲集合建立一個並行流。
這種經過集合建立出一個Stream的方式也是比較經常使用的一種方式。
二、經過Stream建立流
可使用Stream類提供的方法,直接返回一個由指定元素組成的流。
Stream<String> stream = Stream.of("Hollis", "HollisChuang", "hollis", "Hello", "HelloWorld", "Hollis");
複製代碼
如以上代碼,直接經過of方法,建立並返回一個Stream。
Stream有不少中間操做,多箇中間操做能夠鏈接起來造成一個流水線,每個中間操做就像流水線上的一個工人,每人工人均可以對流進行加工,加工後獲得的結果仍是一個流。
如下是經常使用的中間操做列表:
filter
filter 方法用於經過設置的條件過濾出元素。如下代碼片斷使用 filter 方法過濾掉空字符串:
List<String> strings = Arrays.asList("Hollis", "", "HollisChuang", "H", "hollis");
strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).forEach(System.out::println);
//Hollis, , HollisChuang, H, hollis
複製代碼
map
map 方法用於映射每一個元素到對應的結果,如下代碼片斷使用 map 輸出了元素對應的平方數:
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
numbers.stream().map( i -> i*i).forEach(System.out::println);
//9,4,4,9,49,9,25
複製代碼
limit/skip
limit 返回 Stream 的前面 n 個元素;skip 則是扔掉前 n 個元素。如下代碼片斷使用 limit 方法保理4個元素:
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
numbers.stream().limit(4).forEach(System.out::println);
//3,2,2,3
複製代碼
sorted
sorted 方法用於對流進行排序。如下代碼片斷使用 sorted 方法進行排序:
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
numbers.stream().sorted().forEach(System.out::println);
//2,2,3,3,3,5,7
複製代碼
distinct
distinct主要用來去重,如下代碼片斷使用 distinct 對元素進行去重:
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
numbers.stream().distinct().forEach(System.out::println);
//3,2,7,5
複製代碼
接下來咱們經過一個例子和一張圖,來演示下,當一個Stream前後經過filter、map、sort、limit以及distinct處理後會發生什麼。
代碼以下:
List<String> strings = Arrays.asList("Hollis", "HollisChuang", "hollis", "Hello", "HelloWorld", "Hollis");
Stream s = strings.stream().filter(string -> string.length()<= 6).map(String::length).sorted().limit(3)
.distinct();
複製代碼
過程及每一步獲得的結果以下圖:
Stream的中間操做獲得的結果仍是一個Stream,那麼如何把一個Stream轉換成咱們須要的類型呢?好比計算出流中元素的個數、將流裝換成集合等。這就須要最終操做(terminal operation)
最終操做會消耗流,產生一個最終結果。也就是說,在最終操做以後,不能再次使用流,也不能在使用任何中間操做,不然將拋出異常:
java.lang.IllegalStateException: stream has already been operated upon or closed
複製代碼
俗話說,「你永遠不會兩次踏入同一條河」也正是這個意思。
經常使用的最終操做以下圖:
forEach
Stream 提供了方法 'forEach' 來迭代流中的每一個數據。如下代碼片斷使用 forEach 輸出了10個隨機數:
Random random = new Random();
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
複製代碼
count
count用來統計流中的元素個數。
List<String> strings = Arrays.asList("Hollis", "HollisChuang", "hollis","Hollis666", "Hello", "HelloWorld", "Hollis");
System.out.println(strings.stream().count());
//7
複製代碼
collect
collect就是一個歸約操做,能夠接受各類作法做爲參數,將流中的元素累積成一個彙總結果:
List<String> strings = Arrays.asList("Hollis", "HollisChuang", "hollis","Hollis666", "Hello", "HelloWorld", "Hollis");
strings = strings.stream().filter(string -> string.startsWith("Hollis")).collect(Collectors.toList());
System.out.println(strings);
//Hollis, HollisChuang, Hollis666, Hollis
複製代碼
接下來,咱們仍是使用一張圖,來演示下,前文的例子中,當一個Stream前後經過filter、map、sort、limit以及distinct處理後會,在分別使用不一樣的最終操做能夠獲得怎樣的結果:
下圖,展現了文中介紹的全部操做的位置、輸入、輸出以及使用一個案例展現了其結果。
本文介紹了Java 8中的Stream 的用途,優勢等。還接受了Stream的幾種用法,分別是Stream建立、中間操做和最終操做。
Stream的建立有兩種方式,分別是經過集合類的stream方法、經過Stream的of方法。
Stream的中間操做能夠用來處理Stream,中間操做的輸入和輸出都是Stream,中間操做能夠是過濾、轉換、排序等。
Stream的最終操做能夠將Stream轉成其餘形式,如計算出流中元素的個數、將流裝換成集合、以及元素的遍歷等。
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