數據挖掘學習------------------2-關聯規則-2-Apriori算法

2.2Apriori算法 關聯規則的挖掘分爲兩步: ①找出所有的頻繁項集。其總體性能由第一步決定。在搜索頻繁項集時,最簡單的是Apriori算法。 ②由頻繁項集產生強關聯規則。 1)、基本思想 ①Apriori算法的名字基於一個事實:算法使用頻繁項集性質的先驗知識。 ②Apriori算法使用一種稱作逐層搜索的迭代方法,k-項集用於探索(k+1)-項集。 (1)基本知識: ③首先通過掃描數據庫,累積
相關文章
相關標籤/搜索