[TMI2019-02]Learning Cross-Modality Representations From Multi-Modal Images

Learning Cross-Modality Representations From Multi-Modal Images 機器學習算法可以適應來自不同來源的數據，例如來自不同成像方式的數據。我們使用共享的類似自動編碼器的卷積網絡從多模態數據中學習通用表示形式，介紹並分析了三種用於無監督跨模態特徵學習的技術。我們研究了一種特徵歸一化的形式，一種將跨模式差異最小化的學習目標以及模態輟學的情況，其

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