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時間 2020-12-31
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1. 摘要 作者發現,採用相同的正負例選擇策略時,無論是基於box(anchor-based)的檢測器(本文以RetinaNet爲例)還是基於關鍵點的(anchor-free)檢測器(以FCOS爲例),性能幾乎一樣,也就是說正負例的定義對於檢測器性能是非常重要的,所以本文設計了一種新的自適應訓練正負樣本選擇算法,對於anchor-based和anchor-free的檢測器都有很大的提升。 2. 本
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