3_基於numpy的mlp反向傳播實現

文章目錄 基於Numpy的反向傳播 a) Logitstic regression 對標籤進行one-hot編碼（相似keras中的to_categorical) Softmax 實現交叉熵，也就是negative log likelihoot b)多層感知機 c) 更多操做 查找預測結果最差的樣本 超參數設置 對於深度學習反向傳播的推導主要有三部分第一部分交叉熵求導，第二部分softmax函數的

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