【刷算法】滑動窗口的最大值

題目描述

給定一個數組和滑動窗口的大小，找出全部滑動窗口裏數值的最大值。例如，若是輸入數組{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑動窗口的大小3，那麼一共存在6個滑動窗口，他們的最大值分別爲{4,4,6,6,6,5}； 針對數組{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑動窗口有如下6個： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

分析

仔細想一想，對於數組{2,3,4,2,6,2,5,1}來講，假如窗口大小爲3，則整個過程以下：

1. {[2,3,4],2,6,2,5,1}，此時最大值是4
2. {2,[3,4,2],6,2,5,1}，此時最大值是4
3. {2,3,[4,2,6],2,5,1}，此時最大值是6，由於新進入窗口的6比4還大
4. {2,3,4,[2,6,2],5,1}，此時最大值是6
5. {2,3,4,2,[6,2,5],1}，此時最大值是6
6. {2,3,4,2,6,[2,5,1]}，此時最大值是5

能夠得出思路是：

保存當前窗口最大值的數組下標maxIndex，滑動一次窗口，若maxIndex還在窗口內，則只須要比較maxIndex處的值和最新進入窗口的值哪一個大，新進入的值大則更新maxIndex，不然不須要更新；若maxIndex不在窗口內，則要遍歷一次當前窗口的全部值找出新的maxIndex

代碼實現

function maxInWindows(arr, size)
{
    if(size > arr.length || size === 0)
        return [];
    var res = [], maxIndex = -1;
    for(var l = 0, r = size-1;r < arr.length;l++, r++){
        if(maxIndex < l){
            maxIndex = getMaxIndex(arr, l, r);
        }
        if(arr[r] > arr[maxIndex]){
            maxIndex = r;
        }
        res.push(arr[maxIndex]);
    }

    return res;
}
function getMaxIndex(arr, l, r){
    var index = l;
    for(var i = l;i <= r;i++) {
        if(arr[i] > arr[index])
            index = i;
    }
    return index;
}