Sketching Model and Higher Order Neighborhood Markov Random Field-Based SAR Image Segmentation

研究背景 本文的研究背景是對SAR（synthetic aperture radar，SAR）圖像的分割。對於圖像分割這個問題，可以將圖像轉化爲標註問題（Labeling problem），進而歸結爲一個馬爾科夫隨機場（Markov random fields，MRF）框架下概率分佈函數爲指數形式的最大後驗概率估計（Maximum a posteriori,MAP）問題,從而可以利用能量函數優化的

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