基於DGL庫圖神經網絡教程（1）——基本的建圖操做

最近接觸了圖神經網絡，感受這個玩意能夠提供多粒度視角。在對研究對象進行抽象後，既能夠對節點進行分類，也能夠對邊進行分類，還能夠對圖總體進行分類。 圖神經網絡這種結構就提供一種多粒度描述特定對象的能力。想一想仍是蠻不錯的啊。html 因此就搞搞圖神經網絡。 目前來看圖神經網絡的理論學習路線有：node 圖論基本知識。這個很熟，不用學。 線性代數，尤爲是傅里葉變換的矩陣形式。這個只要回去看看書就行，我

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