ML基礎：密度估計基礎知識普及！

其實密度估計是一個非常簡單的概念，我們已經熟悉了一種常見的密度估計技術:直方圖。密度估計在無監督學習，特徵工程和數據建模三個領域都有應用。高斯混合模型就是一種流行和有用的密度估計技術和基於近鄰域的方法。高斯混合技術還可用作無監督聚類方案。 直方圖是一種最簡單的數據可視化方法，可以在下圖的左上面板中看到:簡單的一維核密度估計 這個示例使用sklearn.neighbors。 第一個圖顯示了使用直方圖

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