基於深度學習的Person Re-ID（特徵提取）

一. CNN特徵提取        通過上一篇文章的學習，我們已經知道，我們訓練的目的在於尋找一種特徵映射方法，使得映射後的特徵 「類內距離最小，類間距離最大」，這種特徵映射 可以看作是 空間投影，選擇一組基，得到基於這組基的特徵變換，與 PCA 有點像。        這一篇我們講的就是基於 CNN的特徵提取，特徵提取過程也就是訓練過程，訓練結果就是 CNN 的參數。        以 Trip

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