JavaShuo
欄目
標籤
sklearn之驗證曲線
時間 2021-01-13
原文
原文鏈接
''' 驗證曲線:模型性能 = f(超參數)----通過優化模型參數,達到優化模型預測結果,使得模型預測更加精準 驗證曲線所需API: train_scores, test_scores = ms.validation_curve( model, # 模型 輸入集, 輸出集,
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【sklearn第二十八講】驗證曲線
2.
sklearn之學習曲線
3.
SKlearn庫學習曲線
4.
sklearn ROC曲線使用
5.
sklearn-交叉驗證
6.
sklearn--交叉驗證
7.
sklearn交叉驗證
8.
sklearn之分類模型交叉驗證
9.
sklearn作交叉驗證
10.
sklearn(五)--------交叉驗證
更多相關文章...
•
XML 驗證
-
XML 教程
•
DTD 驗證
-
DTD 教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
驗證
曲線
sklearn
身份證驗證
已驗證
驗證碼
登錄驗證
未驗證
令牌驗證
MySQL教程
Docker教程
Docker命令大全
學習路線
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【sklearn第二十八講】驗證曲線
2.
sklearn之學習曲線
3.
SKlearn庫學習曲線
4.
sklearn ROC曲線使用
5.
sklearn-交叉驗證
6.
sklearn--交叉驗證
7.
sklearn交叉驗證
8.
sklearn之分類模型交叉驗證
9.
sklearn作交叉驗證
10.
sklearn(五)--------交叉驗證
>>更多相關文章<<