Hadoop Hive概念學習系列之hive三種方式區別和搭建、HiveServer2環境搭建、HWI環境搭建和beeline環境搭建（五）

時間 2019-11-10

標籤 hadoop hive 概念學習系列三種方式區別搭建 hiveserver2 hiveserver 環境 hwi beeline 欄目 Hadoop 简体版

原文原文鏈接

說在前面的話html

　　如下三種狀況，最好是在3臺集羣裏作，好比，master、slave一、slave2的master和slave1都安裝了hive，將master做爲服務端，將slave1做爲服務端。java

　如下，是針對CentOS版本的，如果Ubuntu版本，見個人博客 python

Ubuntu系統下安裝並配置hive-2.1.0

hive三種方式區別和搭建
　　Hive中metastore（元數據存儲）的三種方式：
　　a) 內嵌Derby方式
　　b) Local方式
　　c) Remote方式mysql

1.本地derby
　　這種方式是最簡單的存儲方式，只須要在hive-site.xml作以下配置即可web

<?xml version="1.0"?> 
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> 
<configuration> 
    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> 
        <value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true</value> 
    </property>

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> 
        <value>org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>hive.metastore.local</name> 
        <value>true</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> 
        <value>/user/hive/warehouse</value> 
    </property> 
</configuration>

　　注：使用derby存儲方式時，運行hive會在當前目錄生成一個derby文件和一個metastore_db目錄。這種存儲方式的弊端是在同一個目錄下同時只能有一個hive客戶端能使用數據庫，不然會提示以下錯誤。sql

[html] view plaincopyprint?
hive> show tables; 
FAILED: Error in metadata: javax.jdo.JDOFatalDataStoreException: Failed to start database 'metastore_db', see the next exception for details. 
NestedThrowables: 
java.sql.SQLException: Failed to start database 'metastore_db', see the next exception for details. 
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask 
hive> show tables;
FAILED: Error in metadata: javax.jdo.JDOFatalDataStoreException: Failed to start database 'metastore_db', see the next exception for details.
NestedThrowables:
java.sql.SQLException: Failed to start database 'metastore_db', see the next exception for details.
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask

2.本地mysql （好比master、slave一、slave2集羣。hive通常我是安裝在master上）（也叫做hive單用戶模式）數據庫

　　固然，你也來個master、slave一、slave2集羣，外加client專門來安裝hive、sqoop、azkaban這樣的。apache

　　或者，你也來個master、slave一、slave二、slave三、slave4集羣，hive通常我也是安裝在master上。編程

　　這種存儲方式須要在本地運行一個mysql服務器，並做以下配置（下面兩種使用mysql的方式，須要將mysql的jar包拷貝到$HIVE_HOME/lib目錄下）。緩存

<?xml version="1.0"?> 
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> 

<configuration> 
    <property> 
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> 
        <value>/user/hive_remote/warehouse</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>hive.metastore.local</name> 
        <value>true</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> 
        <value>jdbc:mysql://localhost/hive_remote?createDatabaseIfNotExist=true</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> 
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> 
        <value>hive</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> 
        <value>password</value> 
    </property> 
</configuration>

3.遠端mysql （在主從上配）（也叫做hive多用戶模式）

　　（好比master、slave一、slave2集羣。hive通常我是安裝在master和slave1上）

　　或者，你也來個master、slave一、slave二、slave三、slave4集羣，hive通常我也是安裝在master和slave1上。

一、remote一體
　　這種存儲方式須要在遠端服務器運行一個mysql服務器，而且須要在Hive服務器啓動meta服務。
　　這裏用mysql的測試服務器，ip位192.168.1.214，新建hive_remote數據庫，字符集位latine1

<?xml version="1.0"?> 
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> 

<configuration> 

    <property> 
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> 
        <value>/user/hive/warehouse</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> 
        <value>jdbc:mysql://192.168.57.6:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> 
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> 
        <value>hive</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> 
        <value>password</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>hive.metastore.local</name> 
        <value>false</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>hive.metastore.uris</name> 
        <value>thrift://192.168.1.188:9083</value> 
    </property> 

</configuration>

　　注：這裏把hive的服務端和客戶端都放在同一臺服務器上了。服務端和客戶端能夠拆開。

2.Remote分開
　　將hive-site.xml配置文件拆爲以下兩部分
　　1）、服務端配置文件（好比在master）

<?xml version="1.0"?> 
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> 

<configuration> 

    <property> 
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> 
        <value>/user/hive/warehouse</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> 
        <value>jdbc:mysql://192.168.57.6:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> 
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> 
        <value>root</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> 
        <value>123456</value> 
    </property> 
</configuration>

　　2）、客戶端配置文件（好比在slave1）

<?xml version="1.0"?> 
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> 

<configuration> 

    <property> 
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> 
        <value>/user/hive/warehouse</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>hive.metastore.local</name> 
        <value>false</value> 
    </property> 

    <property> 
        <name>hive.metastore.uris</name> 
        <value>thrift://192.168.57.5:9083</value> 
    </property> 

</configuration>

　　啓動hive服務端程序

hive --service metastore

　　或者

hive  --servie metastore -9083

　　客戶端直接使用hive命令便可。

root@my188:~$ hive 
Hive history file=/tmp/root/hive_job_log_root_201301301416_955801255.txt 
hive> show tables; 
OK 
test_hive 
Time taken: 0.736 seconds 
hive>

　　看hive的官方文檔

http://hive.apache.org/

服務端這邊

步驟一：[root@sparkmaster local]# yum -y install mysql-server

步驟二：[root@sparkmaster local]# service mysqld start

步驟三：

[root@sparkmaster local ] mysql -uroot -p

mysql> CREATE USER 'hive'@'%' IDENTIFIED BY 'hive';

mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'hive'@'%' WITH GRANT OPTION;

mysql> flush privileges;
mysql> exit;

[root@sparkmaster local]#

步驟四：去hive的安裝目錄下的lib，下將 mysql-connector-java-5.1.21.jar 傳到這個目錄下。

步驟五：去hive的安裝目錄下的conf，下配置hive-site.xml，見上。

步驟六: 環境變量生效。這些很少贅述。

如果出現問題，則見

1 複習ha相關 + weekend110的hive的元數據庫mysql方式安裝配置（徹底正確配法）

客戶端這邊

步驟一：注意，不是這個

是這個

[root@sparkslave1 local]# yum -y install mysql-server

步驟二：[root@sparkslave1 local]# service mysqld start

步驟三：

[root@sparkslave1 local ] mysql -uroot -p

mysql> CREATE USER 'hive'@'%' IDENTIFIED BY 'hive';

mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'hive'@'%' WITH GRANT OPTION;

mysql> flush privileges;
mysql> exit;

[root@sparkslave1 local]#

步驟四：去hive的安裝目錄下的lib，下將 mysql-connector-java-5.1.21.jar 傳到這個目錄下。

步驟五：去hive的安裝目錄下的conf，下配置hive-site.xml，見上。

步驟六: 環境變量生效。這些很少贅述。

演示：

服務端和客戶端啓動hive

　　啓動hive服務端程序

　　　　hive --service metastore

　　客戶端直接使用hive命令便可

$ hive

hive> show tables;

test_hive

Time taken: 0.736 seconds

hive>

HiveServer2測試

在hive安裝目錄下的bin目錄下，執行nohup hive --service hiveserver2 &

或者，任一目錄下，執行 $HIVE_HOME/bin/hiveserver2 或者 $HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver2

或者 $HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver2 10001 >/dev/null 2>/dev/null &

HWI測試

在hive安裝目錄下的bin目錄下，執行 hive --service hwi

CLI測試

在hive安裝目錄下的bin目錄下，執行 hive --service cli 或 ./hive

HiveServer2　　 & HWI 　　& 　　beeline 三大詳細講解
知識準備：bin/hiveserver2，這個是thrift服務器。
　　　　 bin/beeline，這個是客戶端cli
其實，去看下Hive的架構，一目瞭然了。

　　一、CLI（command line interface）即命令行接口。
　　二、Thrift Server是Facebook開發的一個軟件框架，它用來開發可擴展且跨語言的服務，Hive集成了該服務，能讓不一樣的編程語言調用Hive的接口。
　　三、Hive客戶端提供了經過網頁的方式訪問Hive提供的服務，這個接口對應Hive的HWI組件（Hive web interface），使用前要啓動HWI服務。
　　四、Metastore是Hive中的元數據存儲，主要存儲Hive中的元數據，
　　　　包括表的名稱、表的列和分區及其屬性、表的屬性（是否爲外部表等）、表的數據所在目錄等，通常使用MySQL或Derby數據庫。

參考連接：

http://www.aboutyun.com/thread-12278-1-1.html

　　在以前的學習和實踐Hive中，使用的都是CLI或者hive –e的方式，該方式僅容許使用HiveQL執行查詢、更新等操做，而且該方式比較笨拙單一。幸虧Hive提供了輕客戶端的實現，經過HiveServer或者HiveServer2，客戶端能夠在不啓動CLI的狀況下對Hive中的數據進行操做，二者都容許遠程客戶端使用多種編程語言如Java、Python向Hive提交請求，取回結果。

　　HiveServer或者HiveServer2都是基於Thrift的，但HiveSever有時被稱爲Thrift server，而HiveServer2卻不會。

　　既然已經存在HiveServer爲何還須要HiveServer2呢？這是由於HiveServer不能處理多於一個客戶端的併發請求，這是因爲HiveServer使用的Thrift接口所致使的限制，不能經過修改HiveServer的代碼修正。所以在Hive-0.11.0版本中重寫了HiveServer代碼獲得了HiveServer2，進而解決了該問題。HiveServer2支持多客戶端的併發和認證，爲開放API客戶端如JDBC、ODBC提供了更好的支持。

既然HiveServer2提供了更強大的功能，將會對其進行着重學習，但也會簡單瞭解一下HiveServer的使用方法。在命令中輸入hive --service help，結果以下。從結果能夠了解到，可使用hive <parameters> --service serviceName <serviceparameters>啓動特定的服務，如cli、hiverserver、hiveserver2等。

[hadoop@hadoop~]$ hive --service help
Usage ./hive<parameters> --service serviceName <service parameters>
Service List: beelinecli help hiveserver2 hiveserver hwi jar lineage metastore metatool orcfiledumprcfilecat schemaTool version
Parametersparsed:
--auxpath : Auxillary jars
--config : Hive configuration directory
--service : Starts specificservice/component. cli is default
Parameters used:
HADOOP_HOME or HADOOP_PREFIX : Hadoop installdirectory
HIVE_OPT : Hive options
For help on aparticular service:
./hive --service serviceName --help
Debug help: ./hive --debug --help

在命令行輸入hive --service hiveserver –help查看hiveserver的幫助信息：

[hadoop@hadoop~]$ hive --service hiveserver --help
Starting Hive Thrift Server
usage:hiveserver
-h,--help Print help information
--hiveconf <property=value> Use value for given property
--maxWorkerThreads <arg> maximum number of worker threads,
default:2147483647
--minWorkerThreads <arg> minimum number of worker threads,
default:100
-p <port> Hive Server portnumber, default:10000
-v,--verbose Verbose mode

啓動hiveserver服務，能夠得知默認hiveserver運行在端口10000，最小100工做線程，最大2147483647工做線程。

[hadoop@hadoop~]$ hive --service hiveserver -v
Starting Hive Thrift Server
14/08/01 11:07:09WARN conf.HiveConf: DEPRECATED: hive.metastore.ds.retry.* no longer has anyeffect. Use hive.hmshandler.retry.*instead
Starting hive serveron port 10000 with 100 min worker threads and 2147483647 maxworker threads

接下來學習更強大的hiveserver2。Hiveserver2容許在配置文件hive-site.xml中進行配置管理，具體的參數爲：

　　hive.server2.thrift.min.worker.threads– 最小工做線程數，默認爲5。

　　hive.server2.thrift.max.worker.threads – 最小工做線程數，默認爲500。
　　hive.server2.thrift.port– TCP 的監聽端口，默認爲10000。
　　hive.server2.thrift.bind.host– TCP綁定的主機，默認爲localhost。

　　也能夠設置環境變量HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST和HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT覆蓋hive-site.xml設置的主機和端口號。

從Hive-0.13.0開始，HiveServer2支持經過HTTP傳輸消息，該特性當客戶端和服務器之間存在代理中介時特別有用。與HTTP傳輸相關的參數以下：

　　hive.server2.transport.mode – 默認值爲binary（TCP），可選值HTTP。
　　hive.server2.thrift.http.port– HTTP的監聽端口，默認值爲10001。

　　hive.server2.thrift.http.path – 服務的端點名稱，默認爲 cliservice。
　　hive.server2.thrift.http.min.worker.threads– 服務池中的最小工做線程，默認爲5。
　　hive.server2.thrift.http.max.worker.threads– 服務池中的最小工做線程，默認爲500。

　　啓動Hiveserver2有兩種方式

　　　　一種是上面已經介紹過的hive --service hiveserver2

　　　　另外一種更爲簡潔，爲hiveserver2。

使用hive--service hiveserver2 –H或hive--service hiveserver2 –help查看幫助信息：

Starting HiveServer2
Unrecognizedoption: -h
usage:hiveserver2
-H,--help Print help information
--hiveconf <property=value> Use value for given property

　　默認狀況下，HiveServer2以提交查詢的用戶執行查詢（true），若是hive.server2.enable.doAs設置爲false，查詢將以運行hiveserver2進程的用戶運行。爲了防止非加密模式下的內存泄露，能夠經過設置下面的參數爲true禁用文件系統的緩存：

　　fs.hdfs.impl.disable.cache – 禁用HDFS文件系統緩存，默認值爲false。
　　fs.file.impl.disable.cache – 禁用本地文件系統緩存，默認值爲false。

HiveServer2

　　客戶端能夠在不啓動CLI的狀況下對Hive中的數據進行操做。
　　步驟一：配置HiveServer2，便是配置Hive的JDBC接口啦
　　　　去修改hive-site.xml文件，固然默認大部分都配置好了，若出現什麼問題，去網上搜索查查再具體配置。
　　　　見https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Setting+up+HiveServer2

　　步驟二：啓動HiveServer2，默認是10000，
　　　　在hive的安裝目錄下，執行bin/hive --server hiveserver2
　　　　或執行bin/hiveserver2
　　　　或執行bin/hive --service Hiveserver2 &
　　　　固然也能夠以下這樣
　　　　　　bin/hive --service hiveserver2 --hiveconf hive.server2.thrift.port=10001

Hive與JDBC示例(很是重要，公司裏必須這麼幹)
在使用 JDBC 開發 Hive 程序時, 必須首先開啓 Hive 的遠程服務接口。使用下面命令進行開啓:
　　步驟一：在hive的安裝目錄下　　
bin/hive --service Hiveserver2 & //Hive0.11.0以上版本提供了的服務是：Hiveserver2
　　我這裏使用的Hive1.2.1版本，故咱們使用Hiveserver2服務，下面我使用 Java 代碼經過JDBC鏈接Hiveserver。

　　步驟二:準備好，測試數據
本地目錄/home/hadoop/下的djt.txt文件內容(每行數據之間用tab鍵隔開)以下所示:
　　 1 dajiangtai
　　 2 hadoop
　　 3 Hive
　　 4 hbase
　　 5 spark

　在此，好比你是在Eclipse裏或MyEclipse裏編程，則須要

Hive項目開發環境搭建（Eclipse\MyEclipse + Maven）

　步驟三：編寫號，程序代碼
　　import java.sql.Connection;
　　import java.sql.DriverManager;
　　import java.sql.ResultSet;
　　import java.sql.SQLException;
　　import java.sql.Statement;
　　public class Hive {
　　 private static String driverName = "org.apache.Hive.jdbc.HiveDriver";//Hive驅動名稱
　　 private static String url = "jdbc:hive2://djt11:10000/default";//鏈接Hive2服務的鏈接地址
　　 private static String user = "spark";//對HDFS有操做權限的用戶
　　 private static String password = "spark";//在非安全模式下，指定一個用戶運行查詢，忽略密碼
　　private static String sql = "";
　　 private static ResultSet res;
　　public static void main(String[] args) {
　　 try {
　　 Class.forName(driverName);//加載HiveServer2驅動程序
　　 Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);//根據URL鏈接指定的數據庫
　　 Statement stmt = conn.createStatement();

　　 //建立的表名
　　 String tableName = "testHiveDriverTable";

　　 /** 第一步:表存在就先刪除 **/
　　 sql = "drop table " + tableName;
　　 stmt.execute(sql);

　　 /** 第二步:表不存在就建立 **/
　　 sql = "create table " + tableName + " (key int, value string) row format delimited fields terminated by '\t' STORED AS TEXTFILE";
　　 stmt.execute(sql);

　　// 執行「show tables」操做
　　sql = "show tables '" + tableName + "'";
　　 res = stmt.executeQuery(sql);
　　 if (res.next()) {
　　 System.out.println(res.getString(1));
　　}

　　 // 執行「describe table」操做
　　 sql = "describe " + tableName;
　　 res = stmt.executeQuery(sql);
　　while (res.next()) {
　　 System.out.println(res.getString(1) + "\t" + res.getString(2));
　　 }

　　 // 執行「load data into table」操做
　　 String filepath = "/home/hadoop/djt.txt";//Hive服務所在節點的本地文件路徑
　　 sql = "load data local inpath '" + filepath + "' into table " + tableName;
　　 stmt.execute(sql);

　　// 執行「select * query」操做
　　 sql = "select * from " + tableName;
　　 res = stmt.executeQuery(sql);
　　 while (res.next()) {
　　 System.out.println(res.getInt(1) + "\t" + res.getString(2));
　　 }

　　 // 執行「regular Hive query」操做，此查詢會轉換爲MapReduce程序來處理
　　 sql = "select count(*) from " + tableName;
　　 res = stmt.executeQuery(sql);
　　 while (res.next()) {
　　 System.out.println(res.getString(1));
　　 }
　　 conn.close();
　　 conn = null;
　　 } catch (ClassNotFoundException e) {
　　 e.printStackTrace();
　　System.exit(1);
　　 } catch (SQLException e) {
　　 e.printStackTrace();
　　 System.exit(1);
　　 }
　　}
　　}

　　運行結果(右擊-->Run as-->Run on Hadoop)
　　執行「show tables」運行結果:
　　　　　　　　testHivedrivertable

　　　　執行「describe table」運行結果:
　　　　　　key int
　　　　　　value string

　　執行「select * query」運行結果:
　　　　　　1 dajiangtai
　　　　　　2 hadoop
　　　　　　3 Hive
　　　　　　4 hbase
　　　　　　5 spark

　　　　執行「regular Hive query」運行結果:
　　　　　　5

HWI環境搭建方法一

　　第二步：

　　第三步：

　　第四步：

　　第五步：

Hwi環境搭建方法二（與上面同樣的，自行選擇）
　　HWI是Hive Web Interface的簡稱，是hive cli的一個web替換方案。

http://blog.csdn.net/ckfflyingdream/article/details/50515837 感謝！

Hive Web Interface（HWI）簡介：Hive自帶了一個Web-GUI。但在lib下，是一個hive-hwi-1.2.1.jar，須要咱們本身製做。

怎麼製做出hive-hwi-*.*.*.war？

　　這裏，以hive-1.2.1位例。

下載源碼

　　下載地址：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hive/
　　獲得apache-hive-1.2.1-src.tar.gz
打包
將源碼解壓:
　　tar -zxvf apache-hive-1.2.1-src.tar.gz
進入解壓後的目錄，再進入hwi目錄下：
　　cd apache-hive-1.2.1-src/hwi/
生成war包：
　　jar cvM hive-hwi-1.2.1.war -C web .
將生成的war包，拷貝到hive的lib目錄下，重啓hwi服務。

報錯解決
　　如有以下報錯，需將jre下的tools.jar包拷到Hive的lib目錄下，重啓hwi服務：

cp /usr/java/jdk1.7.0_79/lib/tools.jar /home/Big.Data/Hive/apache-hive-1.2.1-bin/lib/.
sh bin/hive --service hwi
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Problem accessing /hwi/. Reason:
Unable to find a javac compiler;
com.sun.tools.javac.Main is not on the classpath.
Perhaps JAVA_HOME does not point to the JDK.
It is currently set to "/usr/java/jdk1.7.0_79/jre"

怎麼製做出hive-hwi-*.*.*.war？
　　　　須要下載Hive的源碼文件，而後將hwi/web目錄下的文件用 jar cvf hive-hwi-1.2.1.war ./*
　　　　其實war包也是zip包，能夠經過。
　　　　cd hwi/web
　　　　zip hive-hwi-1.2.1.zip ./* 　　　　 //打包成.zip文件。
　　　　將zip包後綴改爲war
　　　　mv hive-hwi-1.2.1.zip hive-hwi-1.2.1.war

cp hive-hwi-1.2.1.war /opt/sxt/soft/apache-hive-1.2.1-bin/lib/

命令來打包成一個war包，而後放到Hive的lib目錄下便可。

<property>
<name>hive.hwi.listen.host</name>
<value>0.0.0.0</value>
<description>This is the host address the Hive Web Interface will listen on</description>
</property>
<property>
<name>hive.hwi.listen.port</name>
<value>9999</value>
<description>This is the port the Hive Web Interface will listen on</description>
</property>
<property>
<name>hive.hwi.war.file</name>
<value>${env:HWI_WAR_FILE}</value>
<description>This sets the path to the HWI war file, relative to ${HIVE_HOME}. </description>
</property>

這是hive-1.2.1自帶的，須要修改爲下面部分。

配置文件conf/hive-site.xml，添加hive.hwi.war.file的配置：

<property>
<name>hive.hwi.listen.host</name>
<value>0.0.0.0</value>
<description>This is the host address the Hive Web Interface will listen on</description>
</property>
<property>
<name>hive.hwi.listen.port</name>
<value>9999</value>
<description>This is the port the Hive Web Interface will listen on</description>
</property>
<property>
<name>hive.hwi.war.file</name>
<value>lib/hive-hwi-1.2.1.war</value>
<description>This sets the path to the HWI war file, relative to ${HIVE_HOME}. </description>
</property>
啓動
$ sh bin/hive --service hwi

----------------------------------------------------------------------------------------------------
沒有UI war包的，須要本身下載對應版本的源碼進行打包，後拷到lib下。

　　其實這裏/lib/hive-hwi-1.2.1war，就是hive安裝目錄下。soga!

　　在配置文件中，監聽端口默認是9999，也能夠經過hive配置文件對端口進行修改。當配置完成後，
　　在hive的安裝目錄下，執行bin/hive --server hwi

　　對應地，http://masterIP:9999/hwi

　　Hive網絡接口操做實例

　　如，數據庫及表信息查詢、Hive查詢、等

可參照http://blog.csdn.net/wulantian/article/details/38271803

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted#GettingStarted-RunningHiveServer2andBeeline

beeline環境搭建
步驟一：
在hive的安裝目錄下，執行bin/beeline，進入beeline，執行如下
!connect jdbc:hive2://localhost:10000 root org.apache.hive.jdbc.HiveDriver