一、map()函數
1）map()函數做用
將序列中的每個元素，輸入函數，最後將映射後的每一個值返回合併，獲得一個迭代器。python
2）map()函數原理圖
原理解釋：上圖有一個列表，元素分別是從1-9。map()函數的做用就是，依次從這個列表中取出每個元素，而後放到f(x)函數中，最終獲得一個經過函數映射後的結果。web
3）map()內置函數和Series的map()方法
① map做爲python內置函數的用法
說明：依次取出序列(iterable)中的每個元素，放到函數(function)中，最終獲得一個迭代器，咱們可使用list或者for循環獲得其中的元素。api
② Series的map()方法
說明：依次取出序列(Series)中的每個元素，放到函數(function)中，最終獲得一個Series結果。微信
二、map()函數實例
讀取數據app
df = pd.read_excel(r"C:\Users\黃偉\Desktop\test1.xlsx")
display(df)
結果以下：編輯器
① 將姓名轉換爲首字母大寫，其他字母小寫
df = pd.read_excel(r"C:\Users\黃偉\Desktop\test1.xlsx")
display(df)
df["name"] = df["name"].map(str.capitalize)
display(df)
結果以下：函數
② 提取日期中的年、月、日
df = pd.read_excel(r"C:\Users\黃偉\Desktop\test1.xlsx")
display(df)
# 注意：這裏的日期列，是時間格式
df["year"] = df["日期"].map(lambda x:x.year)
df["month"] = df["日期"].map(lambda x:x.month)
df["day"] = df["日期"].map(lambda x:x.day)
display(df)
結果以下：flex
③ 求每一個人的銷售額：銷售量*單價
df = pd.read_excel(r"C:\Users\黃偉\Desktop\test1.xlsx")
display(df)
df["銷售額"] = list(map(lambda x,y:x*y,df["銷售量"],df["單價"]))
display(df)
結果以下：ui
④ 合併兩列
df = pd.read_excel(r"C:\Users\黃偉\Desktop\test1.xlsx",sheet_name=1)
display(df)
df["姓名"] = list(map(lambda x,y:x+"_"+y,df["姓"],df["名"]))
display(df)
結果以下：url
⑤ 將電話號碼中間4-8位替換爲*
df = pd.read_excel(r"C:\Users\黃偉\Desktop\test1.xlsx",sheet_name=1)
display(df)
df["隱藏真實電話"] = df["電話號碼"].astype("str").map(lambda x:x.replace(x[3:8],"*****"))
display(df)
結果以下：
DataFrame(2)：DataFrame經常使用屬性說明
DataFrame(5)：DataFrame的增、刪、改、查
DataFrame(6)：DataFrame運算——算術運算
DataFrame(7)：DataFrame運算——邏輯運算
本文分享自微信公衆號 - 凹凸數據（alltodata）。
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