RPA機器人來了, 你的飯碗還好嗎?

摘要： RPA正在席捲全球各行各業，從金融到醫療再到零售。多種重複有規律的工做流程正在被代替。從上世紀90年代到如今，RPA經歷了怎樣的發展歷程，目前又是怎麼樣的現狀呢？

RPA，正在席捲全球

這是一個日常的星期二。

你睜開睡眼惺忪的眼睛，迅速洗漱，在樓下的商店裏買了個三明治就狂奔到地鐵站。

在工位坐定後，開機。

這時，你的BPM管理後臺發來一條消息，通知：RPA機器人已經將本月的國稅和增值稅所有自動申報完畢，等你查驗後點擊確認。

今天是報稅的deadline。你清閒地享用着本身的三明治，看着機器人自動申報的結果，點擊確認。

自從有了一位「機器人」同事，每個月報稅deadline再也不須要加班熬夜，省出來的時間能夠作更深刻的思考，更好地分析、總結工做。

以上的場景，正在成爲常態。

你的同事，可能會是一個機器人。

不只僅是報稅……

RPA是誰？

確切來講，它並非一個真實的、肉眼可見的機器人，而是流程自動化服務。RPA的全稱爲機器人流程自動化（Robotic Process Automation），是一款軟件產品，可模擬人在電腦上的不一樣系統之間操做行爲，替代人在電腦前執行具備規律與重複性高的辦公流程。

大量繁瑣但有規律的工做RPA都能勝任。

對於RPA，也有人將它稱爲數字勞動力（Digital Labor），由於它擅長把工做流程中的重複操做進行自動化。繁瑣流程自動化是企業數字化轉型的重要環節。RPA可以有效優化傳統辦公流程，提高工做效率，間接優化企業勞動資源配置，助力企業數字化升級。

根據麥肯錫公司關於新興和顛覆性技術的報告，RPA所屬的自動化技術市場到2025年將產生近6.7萬億美圓的經濟價值。由此看來，RPA增加的空間巨大，有望成長爲領先的技術平臺，成爲衡量各行各業業務成果和業績的標準之一。

RPA的躥紅，毫不是偶然

被視爲企業效率和生產力的關鍵驅動因素。將來，它還將如何影響各行各業？

要預測RPA的將來發展趨勢，就必須瞭解RPA的過去。

前RPA時代：1990年代初期

1990年代早中期，計算機、軟件程序和機器人平臺開始成爲企業下降運營成本和提升總體效率的前沿方法。在此期間出現了多種平臺/技術試圖參與流程自動化的實踐，但最終造成RPA開發的技術大體可歸到如下三大類之中：

1.屏幕抓取

早期，系統爲了提取關鍵術語而掃描大量靜態信息以及其餘可視數據，這種抓取數據而且進行簡單的歸類與分析的能力不只是目前RPA的核心功能，仍是屏幕抓取功能集成到大功能套件中的基礎。

屏幕抓取技術是第一種在系統與不兼容的系統之間創建橋樑的技術，最近它被用於從表層網絡中提取數據。雖然屏幕抓取確定會比手工勞動更有好處，但屏幕抓取也受到限制，例如，軟件與現有系統和應用程序的兼容性各不相同，而且對網站底層HTML代碼的依賴使得廣大普通的企業用戶難以真正瞭解和應用。出於這個緣由，許多企業想要尋求適應性更強、功能更多的技術。

2.工做流程自動化工具

術語「工做流程自動化」能夠追溯到20世紀20年代工業和製造業時代。從20世紀90年代開始，流程自動化的使用頻率愈來愈高。各種工做流程自動化軟件能夠經過捕獲某些特定字段來幫助處理訂單，例如客戶聯繫信息、發票總額和訂購的項目清單，並將它們翻譯到公司的數據庫中，最後通知相應的員工。手動數據輸入變得再也不必要，提升了訂單處理的速度，效率和準確性。

3.人工智能

儘管早期在工做流程自動化方面取得了進展，但直到1956年在達特茅斯學院的會議上，大衆纔開始使用「人工智能」一詞。人工智能（AI）是指計算機系統執行一般須要人爲干預和智能的任務的能力。 AI能夠完成之前高度依賴於人類的判斷和決策能力的任務，包括財務計劃和欺詐檢測。

2000年：RPA出現

RPA技術起源於20世紀90年代早期，但RPA這一術語的出現是在2000年。

RPA創建在人工智能和自動化技術的基礎上，可以實現基於業務場景的高級功能。

自動化技術自己可以簡化重複、有規則的業務流程，但很難在程序以外作出決策，也沒法單獨處理異常狀況。

將人工智能技術與自動化技術結合，是RPA與以前單一的技術工具平臺拉開差距的主要緣由之一，這也是爲何許多公司認識到RPA在日益全球化的業務中變得更敏捷、靈活和愈來愈具備價值。

與普通的網絡抓取工具相比，RPA軟件利用OCR技術來適應不斷變化的網站，且獲取的信息準確度較高。

RPA軟件不依賴於代碼進行屏幕抓取，而是容許用戶以可視化的方式、使用拖放功能創建流程管理工做流，而且將重複勞動自動化。這種方式下降了用戶的使用門檻，無需專業編碼知識便可迅速獲取數據與搭建流程，也是RPA的價值所在。

RPA應用：2000~2010

隨着RPA開始經過簡單的操做系統解決更復雜的任務，普羅大衆能夠輕鬆使用，愈來愈多的行業抓住了機會大規模投入使用，特別是BPO（Business process outsourcing ，業務流程外包）和共享服務市場中的其餘運營商。

RPA對於BPO以及其餘參與者而言有極大的好處。

首先，RPA一般比人工便宜約50％，大幅下降了BPO人力成本；

RPA機器人可以7*24小時整年無休，提升了辦公效率。

其次，RPA的敏捷性、透明度和響應能力，可促進客戶關係良好發展，提高客戶滿意度，增長客戶黏性。

BPO將RPA視爲提高效率和生產力的關鍵驅動因素。

藉助RPA，BPO以更低成本效益、更快響應能力的優點快速實現辦公自動化。同時，RPA也得以在外包領域進一步探索，實現技術創新。

共享服務與外包毫不僅僅是普遍採用RPA。在將來幾年，行業專家認爲RPA將繼續發展並變得更先進，這對於BPO而言也是一個極大的改觀。

而RPA的發展並不會使得客戶對外包的需求消失，特別是對於某些仍然沒法使用RPA徹底自動化的前臺任務。

RPA普遍應用：2010-2015

從簡單的屏幕抓取開始，RPA技術的發展已經走過了漫長的道路。從2010年開始，RPA已經在各行各業開花結果，特別是在擴展和簡化流程方面。結合不一樣的業務場景，預計將來將出現更多創新的RPA解決方案。

與任何新興的顛覆性技術同樣，專家和內部人員開始認真評估在未知的狀況下改進或應用該技術。

從2010年開始至今，在某種意義上，RPA像是一個顯微鏡，放大了各行各業組織內部的場景與流程。

企業利用RPA發現了能夠自動化的場景，發展爲RPA新應用，實現業務流程的自動化。

RPA近年來在許多新興產業中實現了強勁增加，特別是在保險、醫療保健、金融服務以及新零售行業。這些業務部門都充斥着手動輸入數據和管理的現象，出錯率高，且效率低下。

RPA的實施大幅下降了人力成本，提升了生產力，同時減小了錯誤。不管是建立、管理仍是處理髮票/索賠，管理收據/基於模板的文檔實例，都顯示出RPA與業務場景充分融合的屬性。

RPA如今以及未來：2016年——

RPA的將來在哪裏？

將來，RPA與大數據、雲計算、人工智能等新興技術和概念相結合以後，不只能夠爲公司提供更強的能力，還可讓公司更深刻地瞭解其實踐效果。

關於RPA企業落地現狀，本文列舉了一些國內外廠商，幫助讀者看清RPA行業在國內外的發展：

一、Blue Prism成立於2001年，是一家英國跨國軟件公司，是國外比較成熟的RPA項目開發企業，開創並製造企業流程自動化軟件，替代低迴報、高風險、手動數據輸入和處理的人工工做。RPA 做爲 Blue Prism的應用技術，爲企業提供業務流程的數字化勞動力，並以與現有用戶相同的方式與企業系統進行交互，界面比較友好。

二、Automation Anywhere（簡稱AA）成立於 2003，總部位於美國加利福尼亞州聖何塞市，是一家 RPA 軟件開發商，該公司產品 Automation Anywhere Enterprise 將傳統的 RPA 與天然語言處理和讀取非結構化數據等認知元素相結合，這些機器人能夠端對端完成業務流程，知足了企業用機器人組成的數字化勞動力替代人工的需求。

三、UiPath是一家成立於2005年的全球軟件公司，致力於開發機器人流程自動化（RPA）平臺，旨在將RPA做爲數字化勞動力運做——經過用戶界面，軟件機器人模擬一般由人類執行的任務，直接影響盈利能力和準確性。目前是勢頭強勁的初創公司。

四、藝賽旗成立於2011年，總部位於上海，是一家作機器人流程自動化iS-RPA( i-Search Robotic Process Automation)產品、UEBA（User and Entity Behavior Analytics）和雙錄系統解決方案（CSM：Counter Service Monitor）的軟件廠商，爲客戶提供企業內部數據跨平臺整合、雲安全管理、大數據安全分析、用戶行爲收集分析、應用操做錄屏審計、客服行爲可視化質檢、銀行櫃面交易監控及分析。

五、阿里雲RPA（原碼棧）2011年誕生於淘寶；廣泛賦能集團內部，如天貓、淘寶、飛豬、集團財務、螞蟻金服等，曾經得到淘寶年度創新獎和集團特殊貢獻獎；2016年正式上線後，已爲電商、金融、製造、政務等多個領域輸出行業解決方案，平均提升效能500%。目前阿里雲RPA發佈了3.0版本，擁有強大的控件錄製功能、豐富的SDK能力以及更私密的數據安全措施，而且在與Office相關的控件上有本身獨特的優點。

本文做者：rpa小二

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