自編碼實例4：去噪自編碼

     要想取得好的特徵只靠重構輸入數據是不夠的，在實際應用中，還須要讓這些特徵具備抗干擾的能力，即當輸入數據發生必定程度的擾動時，生成的特徵仍然保持不變。這時須要添加噪聲來爲模型增長更大的困難。在這種狀況下訓練出來的模型纔會有更好的魯棒性。python       去噪自動編碼器（Denoising Autoencoder, DA），是在自動編碼的基礎上，訓練數據加入噪聲，輸出的標籤還是原始的

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