多示例學習（Multi Instance Learning）的概念
多示例學習(Multi Instance Learning)的概念 根據訓練數據的歧義性大小，大體能夠把在該領域進行的研究劃分爲三種學習框架：監督學習、非監督學習和強化學習。監督學習的樣本示例帶有標記；非監督學習的樣本示例沒有標記，於是該學習模型的歧義性較大。多示例學習能夠認爲是與三種傳統學習框架並列的第四種學習框架。由Dietterich等人於1997年提出，提出的背景是
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