解決數據庫N+1查詢問題

需求

數據表以下：

department表

|id|name|

user表

|id|name|department_id|

需求是獲得如下結構的數據:

[
    {
        "id":1,
        "name":"test",
        "department_id":1,
        "department":{
            "id":1,
            "name":"測試部門"
        }
    }
]

方法一:循環查詢

1. 查詢用戶列表
2. 循環用戶列表查詢對應的部門信息

$users = $db->query('SELECT * FROM `user`');
foreach($users as &$user) {
    $users['department'] = $db->query('SELECT * FROM `department` WHERE `id` = '.$user['department_id']);
}

該方法查詢次數爲：1+N(1次查詢列表，N次查詢部門)，性能最低，不可取。

方法二：連表

1. 經過連表查詢用戶和部門數據
2. 處理返回數據

$users = $db->query('SELECT * FROM `user` INNER JOIN `department` ON `department`.`id` = `user`.`department_id`');
// 手動處理返回結果爲需求結構

該方法其實也有侷限性，若是 user 和 department 不在同一個服務器是不能夠連表的。

方法三：1+1查詢

1. 該方法先查詢1次用戶列表
2. 取出列表中的部門ID組成數組
3. 查詢步驟2中的部門
4. 合併最終數據

代碼大體以下：

$users = $db->query('SELECT * FROM `user`');
$departmentIds =[ ];
foreach($users as $user) {
    if(!in_array($user['department_id'], $departmentIds)) {
        $departmentIds[] = $user['department_id'];
    }
}
$departments = $db->query('SELECT * FROM `department` WHERE id in ('.join(',',$department_id).')');
$map = []; // [部門ID => 部門item]
foreach($departments as $department) {
    $map[$department['id']] = $department;
}

foreach($users as $user) {
    $user['department'] = $map[$user['department_id']] ?? null;
 }

該方法對兩個表沒有限制，在目前微服務盛行的狀況下是比較好的一種作法。