數據庫的分批查詢問題

在開發某個要操做數據庫的項目時候，我忽然想到如何數據庫的數據量太大，通常項目設計的時候，會一次讀取全部的數據到內存中，這有可能形成內存的溢出，或者系統效率的下降。那麼咱們如何設計一個開發方案來解決這中問題呢？

百度了一個說法：
在查詢的數據量比較大時，咱們會採用分批查詢的方式來查詢數據庫。
這是由於數據庫會把知足查詢條件的全部記錄都裝載到內存，形成大量資源被佔用，嚴重影響系統運行的效率。
可是，數據庫固有的存儲過程不支持物理分頁，因此若是採用分批查詢方式，還須要開發人員編寫本身的存儲過程來實現。 具體的實現請從網上找，實現方式大體差很少！
這樣，服務端每次只把若干條（通常20條）記錄返回給客戶端，這樣，既節省資源，又加快通信的效率！

 

可是，發現上面沒有給出具體的分批查詢設計實現方案。因此但願你們能交流下心得，最後有具體案例的實現方式和方法。

特別是在小型嵌入式設備中，採用的是sqlite數據庫，數據量大的話，基本必須採用分批查詢，分頁查詢才行。

搜索的方案

（1）經過sql分頁查詢語句，利用的表中的某個字段分組分頁

select * from users order by id limit 10 offset 0;//offset表明從第幾條記錄「以後「開始查詢，limit代表查詢多少條結果

運用：
sqlitecmd.CommandText = string.Format("select * from GuestInfo order by GuestId limit {0} offset {0}*{1}", size, index-1);//size:每頁顯示條數，index頁碼

（2）語句性能要優化，避免查詢數據的性能