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梯度消失
時間 2021-07-13
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深度學習
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參數通過梯度下降進行更新,梯度消失導致參數無法更新 1.梯度特別小導致無法更新參數 z = wx-2 y = σ(z) σ是標準logistic函數 訓練樣本 (1,0.8),所以y_target = 0.8 初始值w=-8 y = σ(-8*1 - 2) ≈ 0.00005,可見與目標值相差很大,需要進行訓練參數w 損失函數爲平方損失函數 w通過梯度下降法進行更新 學
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