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梯度消失和梯度爆炸
時間 2021-01-06
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深度不學習
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我只是知識的搬運工 1.爲什麼使用梯度下降來優化神經網絡參數? 反向傳播(用於優化神網參數):根據損失函數計算的誤差通過反向傳播的方式,指導深度網絡參數的更新優化。 採取反向傳播的原因:首先,深層網絡由許多線性層和非線性層堆疊而來,每一層非線性層都可以視爲是一個非線性函數(非線性來自於非線性激活函數),因此整個深度網絡可以視爲是一個複合的非線性多元函數。 我們最終的目的是希望這個非線性函數很好的完
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