偶然的機會,恰好在查找機器人王國[奇妙的餐廳]的時候,看到開發[光的王國],[奇妙的賓館],[奇妙的餐廳]等豪斯登堡集團在3月17日採用了這個傳說中的世界首款人工智能ERP系統AI WORKS的下面4個模塊,期待提升工做效率50%,好比發票上傳後自動文字識別,提升工做效率,還能夠根據歷史數據預測一些輸入方案。數據庫
「HUE(R) Financials & Strategy」-金融戰略模塊框架
「HUE(R) Expense」-費用模塊機器學習
「HUE(R) Accounts Payable」-應付賬款模塊分佈式
「HUE(R) Accounts Receivable」-應收賬款模塊
ide
受這我的工智能關鍵詞的吸引,我百度google了一下,感受就是利用機器學習,深度學習來改善ERP業務流程。性能
●用人工智能改變工做方式:WAP中國以提升企業的投資回報率(ROI)做爲核心理念,專一提升企業業務效率。世界首款人工智能ERP系統AI WORKS把可以進行機器學習的人工智能功能搭載在了業務系統上,使系統宛如能幹的祕書全面協助員工工做。所以,員工不須要浪費時間在繁雜的基礎事務上,而是隻須要把精力花在思考,創造,決策等工做上。
●世界首款人工智能ERP系統AI WORKS可以實現高層次的人才管理和教育:AI WORKS在實現業務效率化的基礎之上還可以實現更高層次的人才管理和教育。沉睡在企業中的龐大人才信息數據,在任什麼時候候均可以簡單地進行活用,提升公司經營層的判斷速度。經過對平常業務的學習,人工智能系統能夠進行相應知識積累,判斷預測下一步的工做內容。即便是新員工也可以輕鬆學會業務的專業知識,快速實現企業員工培訓。AI WORKS不只能提升業務效率,更有助於增強提升企業競爭力-人才效能。
再進一步Google了一下一些技術討論會的PPT,他們大體的框架以下:學習
[初步結論]大數據
從上面的框架以及官方的案例介紹來看,搜索引擎
其實所謂的「人工智能ERP」其實就是結合大數據技術:google
數據流處理技術SpringXD以及Kalfka,
分佈式數據庫好比Cassandra,
分佈式內存數據庫Redis,
分佈式內存分析引擎Spark,
分佈式搜索引擎Elastic,
以及HDFS存儲來改善ERP裏面數據提取,數據分析(機器學習Spark),數據搜索的速度以及性能。還有部分環節結合到了收據發票的文字自動識別技術。根據大量的業務數據改善業務環節,提升工做效率。
可是本質上離「人工智能」這個稱呼還有很大的距離,也就是意味這ERP領域實現人工智能的空間還有很大,應該仍是藍海一片。
算了,今天就寫這些吧,吃晚飯時間了,無論了。