在醫院實際環境中,常常遇到有問題的患者,對於一些特殊的場景,好比骨折,肺結節,心腦血管問題html
須要圖像對比加強來更爲清晰的顯示病竈助於醫生確診,先看效果:ios
肺紋理加強:算法
肺結節加強:微信
血管對比加強:架構
骨骼對比加強:併發
根據參考資料:機器學習
MATLAB版本:函數
https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/24409-hessian-based-frangi-vesselness-filter高併發
算法原理:工具
https://baike.baidu.com/item/%E9%BB%91%E5%A1%9E%E7%9F%A9%E9%98%B5/2248782?fr=aladdin
將其原理翻譯寫成C++類庫,在C++中使用Opencv對於矩陣操做比較方便,導出dll後再由C#調用,
新建C++類庫工程:
#include "stdafx.h" #include <iostream> #include <string> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <vector> #include "MatBase64.h" #include "frangi.h" #include "ET.Functions.h"
using namespace std; using namespace cv; char* GetFrangiBase64Code(char* base64code, int SIGMA_START, int SIGMA_END, int SIGMA_STEP, float BETA_ONE, float BETA_TWO, bool BLACKWHITE){ //初始化矩陣參數
frangi2d_opts_t opts; frangi2d_createopts(&opts, SIGMA_START, SIGMA_END, SIGMA_STEP, BETA_ONE, BETA_TWO, BLACKWHITE); //處理傳入的base64編碼轉爲Mat對象
string imgcode =base64code; string s_mat; s_mat = base64Decode(imgcode.data(), imgcode.size()); vector<char> base64_img(s_mat.begin(), s_mat.end()); Mat input_img = cv::imdecode(Mat(base64_img), CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); //進行frangi算法處理
Mat input_img_fl; input_img.convertTo(input_img_fl, CV_32FC1); Mat vesselness, scale, angles; frangi2d(input_img_fl, vesselness, scale, angles, opts); vector<uchar> buf; imencode(".jpg", vesselness * 255, buf); auto *enc_msg = reinterpret_cast<unsigned char*>(buf.data()); string encoded = base64Encode(enc_msg, buf.size()); //返回base64編碼
char *result = new char[encoded.length() + 1]; for (int i = 0; i < encoded.length(); ++i) { result[i] = encoded[i]; } result[encoded.length()] = '\0'; return result; }
導出函數:
extern "C" _declspec(dllexport) char* GetFrangiBase64Code(char * base64code, int SIGMA_START, int SIGMA_END, int SIGMA_STEP, float BETA_ONE, float BETA_TWO, bool BLACKWHITE);
建立模塊定義文件:
LIBRARY "ET.Functions" EXPORTS GetFrangiBase64Code @ 1,
導出32位dll,複製到C#debug目錄下,C#調用:將目標圖像轉爲base64,發送給C++,返回處理後的base64,在轉爲圖像
[DllImport(@"ET.Functions.dll", EntryPoint = "GetFrangiBase64Code" ,CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)] public static extern IntPtr GetFrangiBase64Code(string base64code, int SIGMA_START, int SIGMA_END, int SIGMA_STEP, float BETA_ONE, float BETA_TWO, bool BLACKWHITE); private void ckcbw_CheckedChanged(object sender, EventArgs e) { getimg(); } private void trabarStart_ValueChanged(object sender, EventArgs e) { getimg(); } void getimg() { int start = trabarStart.Value; int end = trabarEnd.Value; int step = trabarStep.Value; float zaosheng = (float)trabarZaosheng.Value / 10; float bg = (float)trabarBG.Value / 10; IntPtr pRet = GetFrangiBase64Code(ToBase64(b), start, end, step, zaosheng, bg, ckcbw.Checked); string strRet = Marshal.PtrToStringAnsi(pRet); pictureBox1.BackgroundImage = Base64StringToImage(strRet); }
若是不想用C++,直接用C#裏面的opencv庫也能夠,直接用nuget搜索EmguCV,須要本身將MatLab代碼或C++代碼翻譯成C#
經過調整各個參數來達到想要的效果:
C#開發PACS、RIS、3D醫學影像處理系統系列教程目錄整理:
菜鳥入門篇:
PACS客戶端:
C#開發PACS醫學影像處理系統(七):讀取影像Dicom信息
C#開發PACS醫學影像處理系統(十):Dicom影像下載策略與算法
C#開發PACS醫學影像處理系統(十一):Dicom影像掛片協議
C#開發PACS醫學影像處理系統(十二):繪圖處理之圖形標記
C#開發PACS醫學影像處理系統(十三):繪圖處理之病竈測量
C#開發PACS醫學影像處理系統(十四):處理Dicom影像窗寬窗位
C#開發PACS醫學影像處理系統(十五):Dicom影像交叉定位線算法
C#開發PACS醫學影像處理系統(十六):2D處理之影像平移和縮放
C#開發PACS醫學影像處理系統(十七):2D處理之影像旋轉和翻轉
C#開發PACS醫學影像處理系統(十八):Dicom使用LUT色彩加強和反色
C#開發PACS醫學影像處理系統(十九):Dicom影像放大鏡
PACS三維處理醫學圖像:
C#開發PACS醫學影像三維重建(一):使用VTK重建3D影像
C#開發PACS醫學影像三維重建(二):使用VTK進行體繪製
C#開發PACS醫學影像三維重建(三):紋理映射與顏色傳輸
C#開發PACS醫學影像三維重建(四):3D網格平滑效果
C#開發PACS醫學影像三維重建(五):基於梯度透明的組織漫遊
C#開發PACS醫學影像三維重建(六):三維光源與陰影效果
C#開發PACS醫學影像三維重建(七):空間測量與標註
C#開發PACS醫學影像三維重建(八):VR體繪製
C#開發PACS醫學影像三維重建(九):MPR三視圖切面重建
C#開發PACS醫學影像三維重建(十):MIP最小密度投影
C#開發PACS醫學影像三維重建(十一):CPR曲面重建
C#開發PACS醫學影像三維重建(十二):VE虛擬內鏡技術
熟手進階篇:
醫學圖像算法:
C#處理醫學圖像(一):基於Hessian矩陣的血管肺紋理骨骼加強對比
C#處理醫學圖像(二):圖像銳化加強對比
PACS網頁端 開發Web版本的PACS:
C#開發Web端PACS(一):基於PACS客戶端思想重寫Web端
C#開發Web端PACS(二):使用 .Net MVC 開發手機端PACS服務端
C#開發Web端PACS(三):使用HTML5和CSS3開發PACS手機端頁面
C#開發Web端PACS(四):Web端與服務端的DICOM傳輸
C#開發Web端PACS(五):Web端的平移縮放旋轉2D操做
C#開發Web端PACS(六):Web端的窗寬窗位調整
C#開發Web端PACS(七):將移動端接入微信公衆號實現醫院雲膠片
登峯造極篇:
C#開發基於Python人工智能的肺結節自動檢測
C#開發基於Python人工智能的脊柱側彎曲率算法
C#開發基於Python機器學習的醫學影像骨骼仿真動畫
C#開發基於Python機器學習的術後恢復模擬
C#開發基於U3D的VR眼鏡設備虛擬人體三維重建
C#開發基於全息投影的裸眼3D醫學影像顯示技術
周邊附加篇:
膠片打印:
C#開發醫學影像膠片打印系統(一):功能與膠片排版
C#開發醫學影像膠片打印系統(二):膠片打印機通信
C#開發醫學影像膠片打印系統(三):不規則排版打印
PACS服務端:
C#開發PACS醫學影像處理系統服務端(一):醫療設備的鏈接與收圖
C#開發PACS醫學影像處理系統服務端(二):高併發架構
PACS與RIS系統的通訊與集成
在RIS系統中調起PACS並打開Dicom影像
雲PACS與遠程會診
C#開發PACS醫學影像處理系統之雲PACS(區域PACS)(一):架構概述
C#開發PACS醫學影像處理系統之雲PACS(區域PACS)(二):遠程會診與雙向轉診
科幻級視頻特效:
使用Adobe After Effects 製做PACS影像處理系統宣傳視頻
![]() |
QQ:1850969244 近10年開發經驗,主攻C#、ASP MVC,HTML5, B/S C/S 皆可,目前研究醫療領域醫學影像相關技術, 任何技術問題歡迎加QQ交流。 |