人工智能（1）用tensorflow識別MNIST手寫數字數據集
基於TensorFlow的MNIST數據集識別實驗 1. Softmax邏輯迴歸算法 l 模型公式：pred = softmax(W·x+b) l 損失函數：交叉熵 模型中softmax函數將evidence=W·x+b的結果控制在0-1之間且每個結果類的pred值之和爲1。 l Python源碼： 運行結果： 可以看出隨着迭代次數的增加，平均損失的降低，以及最終在測試集上的準確率。
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