你必需要掌握的MySQL命令：explain

做者：Mr林_月生
來源：https://www.jianshu.com/p/8cc...

mysql中的explain命令能夠用來查看sql語句是否使用了索引，用了什麼索引，有沒有作全表掃描。能夠幫助咱們優化查詢語句。

explain出來的信息有10列，文章主要介紹type、key、Extra這幾個字段。

演示中涉及到的表結構以下：

CREATE TABLE `dept_desc` (
  `dept_no` char(4) NOT NULL,
  `dept_name` varchar(40) NOT NULL,
  `desc` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`dept_no`)
) ENGINE=InnoDB

CREATE TABLE `dept_emp` (
  `emp_no` int(11) NOT NULL,
  `dept_no` char(4) NOT NULL,
  `from_date` date NOT NULL,
  `to_date` date NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`),
  KEY `dept_no` (`dept_no`),
  CONSTRAINT `dept_emp_ibfk_1` FOREIGN KEY (`emp_no`) REFERENCES `employees` (`emp_no`) ON DELETE CASCADE,
  CONSTRAINT `dept_emp_ibfk_2` FOREIGN KEY (`dept_no`) REFERENCES `departments` (`dept_no`) ON DELETE CASCADE
) ENGINE=InnoDB

CREATE TABLE `employees` (
  `emp_no` int(11) NOT NULL,
  `birth_date` date NOT NULL,
  `first_name` varchar(14) NOT NULL,
  `last_name` varchar(16) NOT NULL,
  `gender` enum('M','F') NOT NULL,
  `hire_date` date NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`emp_no`)
) ENGINE=InnoDB

上面的表都是mysql中測試庫的表，須要的同窗能夠自行去下載。
官方文檔： https://dev.mysql.com/doc/emp...；
github下載地址： https://github.com/datacharme..._db.git

# key

sql語句實際執行時使用的索引列，有時候mysql可能會選擇優化效果不是最好的索引，這時，咱們能夠在select語句中使用force index(INDEXNAME)來強制mysql使用指定索引或使用ignore index(INDEXNAME)強制mysql忽略指定索引

# type

訪問類型，表示數據庫引擎查找表的方式，常見的type類型有：

all,index,range,ref,eq_ref，const。

• all

全表掃描，表示sql語句會把表中全部表數據所有讀取讀取掃描一遍。效率最低，咱們應儘可能避免。

mysql> explain select * from dept_emp;
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+
| id | select_type | table    | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+
|  1 | SIMPLE      | dept_emp | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 331570 | NULL  |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------+

• index

全索引掃描,表示sql語句將會把整顆二級索引樹所有讀取掃描一遍，由於二級索引

樹的數據量比全表數據量小，因此效率比all高一些。通常查詢語句中查詢字段爲索

引字段，且無where子句時，type會爲index。以下，mysql肯定使用dept_no這

個索引，而後掃描整個dept_no索引樹獲得結果。

mysql> explain select dept_no  from dept_emp;
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table    | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows   | Extra       |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | dept_emp | index | NULL          | dept_no | 4       | NULL | 331570 | Using index |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+

• range

部分索引掃描，當查詢爲區間查詢，且查詢字段爲索引字段時，這時會根據where條件對索引進行部分掃描。

mysql> explain select * from dept_emp  where emp_no > '7';
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table    | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows   | Extra       |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | dept_emp | range | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL | 165785 | Using where |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+

• ref

出現於where操做符爲‘=’，且where字段爲非惟一索引的單表查詢或聯表查詢。

// 單表
mysql> explain select * from dept_emp where dept_no = 'd005';
+----+-------------+----------+------+---------------+---------+---------+-------+--------+-----------------------+
| id | select_type | table    | type | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows   | Extra                 |
+----+-------------+----------+------+---------------+---------+---------+-------+--------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | dept_emp | ref  | dept_no       | dept_no | 4       | const | 145708 | Using index condition |
+----+-------------+----------+------+---------------+---------+---------+-------+--------+-----------------------+

// 聯表
mysql> explain select * from dept_emp,departments where dept_emp.dept_no = departments.dept_no;
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-----------+---------+-------------------------------+------+-------------+
| id | select_type | table       | type  | possible_keys | key       | key_len | ref                           | rows | Extra       |
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-----------+---------+-------------------------------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | departments | index | PRIMARY       | dept_name | 42      | NULL                          |    9 | Using index |
|  1 | SIMPLE      | dept_emp    | ref   | dept_no       | dept_no   | 4       | employees.departments.dept_no |    1 | NULL        |
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-----------+---------+-------------------------------+------+-------------+

• eq_ref

出現於where操做符爲‘=’，且where字段爲惟一索引的聯表查詢。

mysql> explain select * from departments,dept_desc where departments.dept_name=dept_desc.dept_name;
+----+-------------+-------------+--------+---------------+-----------+---------+-------------------------------+------+-------------+
| id | select_type | table       | type   | possible_keys | key       | key_len | ref                           | rows | Extra       |
+----+-------------+-------------+--------+---------------+-----------+---------+-------------------------------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | dept_desc   | ALL    | NULL          | NULL      | NULL    | NULL                          |    1 | NULL        |
|  1 | SIMPLE      | departments | eq_ref | dept_name     | dept_name | 42      | employees.dept_desc.dept_name |    1 | Using index |
+----+-------------+-------------+--------+---------------+-----------+---------+-------------------------------+------+-------------+

• const

出現於where操做符爲‘=’，且where字段爲惟一索引的單表查詢,此時最多隻會匹配到一行。

mysql> explain select * from departments where dept_no = 'd005';
+----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table       | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra |
+----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | departments | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 | NULL  |
+----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+

綜上，單從type字段考慮效率，const > eq_ref > ref > range > index > all.

注意：咱們不能僅僅根據type去判斷兩條sql的執行速度。例如type爲range的查詢不必定比type爲index的全表查詢速度要快，還要看具體的sql。由於type爲index時，查詢是不須要回表操做的，而type爲range時，有可能須要回表操做。如sqlA("select dept_no  from dept_emp;")和sqlB("select from_date from dept_emp where dept_no > 'd005';"),這個時候sqlB根據where條件掃描索引樹後，須要回表查詢相應的行數據，以獲取from_date的值，而sqlA雖然掃描了整顆索引樹，但並不須要回表，因此速度可能會比sqlB更快。

# Extra

extra列會包含一些十分重要的信息，咱們能夠根據這些信息進行sql優化

using index:  sql語句沒有where查詢條件，使用覆蓋索引，不須要回表查詢便可拿到結果

using where:  沒有使用索引/使用了索引但須要回表查詢且沒有使用到下推索引

using index && useing where: sql語句有where查詢條件，且使用覆蓋索引，不須要回表查詢便可拿到結果。

Using index condition:使用索引查詢，sql語句的where子句查詢條件字段均爲同一索引字段，且開啓索引下推功能，須要回表查詢便可拿到結果。

Using index condition && using where:使用索引查詢，sql語句的where子句查詢條件字段存在非同一索引字段，且開啓索引下推功能，須要回表查詢便可拿到結果。

using filesort: 當語句中存在order by時，且orderby字段不是索引，這個時候mysql沒法利用索引進行排序，只能用排序算法從新進行排序，會額外消耗資源。

Using temporary：創建了臨時表來保存中間結果，查詢完成以後又要把臨時表刪除。會很影響性能，需儘快優化。

有時在extra字段中會出現"Impossible WHERE noticed after reading const tables"這種描述。翻看網上資料後，我的發現這是mysql一種很怪的處理方式。

當sql語句知足：

一、根據主鍵查詢或者惟一性索引查詢；

二、where操做符爲"="時。

在sql語句優化階段，mysql會先根據查詢條件找到相關記錄，這樣，若是這條數據不存在，實際上就進行了一次全掃描，而後得出一個結論，該數據不在表中。這樣對於併發較高的數據庫，會加大負載。因此，若是數據不用惟一的話，普通的索引比惟一索引更好用。

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