機器學習-無監督學習4

流形學習介紹之LLE&ISOMAP 流形學習介紹 PCA對於一個流形數據學習的結果 LLE（局部嵌入學習）對於一個流形數據學習的結果 PCA不能反映流形結構的數據，LDA是一種對於監督學習的分類的訓練方式，所以需要用到流形學習算法。 流形學習的主要思想 假設數據是均勻採樣於一個高維歐式空間中的低維流形，流形學習就是從高維採樣數據中恢復低維流形結構，並求出相應的嵌入映射，以實現維數約簡或數據可視化。

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