字典序算法

咱們先看一個例子。算法

示例: 1 2 3的全排列以下:函數

1 2 3 , 1 3 2 , 2 1 3 , 2 3 1 , 3 1 2 , 3 2 1字體

咱們這裏是經過字典序法找出來的。spa

那麼什麼是字典序法呢?code

從上面的全排列也能夠看出來了,從左往右依次增大,對這就是字典序法。但是如何用算法來實現字典序法全排列呢?blog

咱們再來看一段文字描述:(用字典序法找124653的下一個排列)排序

你主要看紅色字體部分就好了,這就是步驟。io

若是當前排列是124653,找它的下一個排列的方法是,從這個序列中從右至左找第一個左鄰小於右鄰的數class

若是找不到,則全部排列求解完成,若是找獲得則說明排列未完成。循環

本例中將找到46,計4所在的位置爲i,找到後不能直接將46位置互換,而又要從右到左到第一個比4大的數

本例找到的數是5,其位置計爲j,將i與j所在元素交換125643,

而後將i+1至最後一個元素從小到大排序獲得125346,這就是124653的下一個排列。

下圖是用字典序法找1 2 3的全排列(全過程):

代碼實現(C語言):

 1 #include <stdio.h>
 2 //交換list[a],list[b] 
 3 void Swap(int list[], int a, int b)
 4 {
 5     int temp = 0;
 6     temp = list[a];
 7     list[a] = list[b];
 8     list[b] = temp;
 9     return;
10 }
11 //將list區間[a,n]之間的數據由小到大排序 
12 void Sort(int list[], int a, int n)
13 {
14     int temp = 0;
15     for (int i = 1; i < n-a; ++i)
16         for (int j = a+1; j < n-1; ++j)
17             if (list[j] > list[j+1])
18             {
19                 temp = list[j];
20                 list[j] = list[j+1];
21                 list[j+1] = temp;
22             }
23     return;
24 }
25 //全排列 
26 void Prim(int list[], int n)
27 {
28     int num = 1, a = 0, b = 0;
29     for (int i = n; i > 0; --i)     //計算有多少種狀況,就循環多少次 
30         num *= i;
31     while (num--)
32     {
33         for (int i = 0; i < n; ++i) //打印狀況 
34             printf("%d ",list[i]);
35         printf("\n");
36         
37         for (int i = n-1; i > 0; --i) //從右往左,找出第一個左邊小於右邊的數,設爲list[a] 
38             if (list[i-1] < list[i])
39             {
40                 a = i-1;
41                 break; 
42             }
43         for (int j = n-1; j > a; --j) //從右往左,找出第一個大於list[a]的數,設爲list[b] 
44             if (list[j] > list[a])
45             {
46                 b = j;
47                 break;
48             }
49         Swap(list, a, b);         //交換list[a],list[b] 
50         Sort(list, a, n);         //將list[a]後面的數據,由小往大排列 
51     }
52     return;
53 }
54 //主函數 
55 int main()
56 {
57     int list[] = {1,2,3,4};
58     Prim(list,3);
59     return 0;
60 }
相關文章
相關標籤/搜索