貝葉斯神經網絡對梯度攻擊的魯棒性

©PaperWeekly 原創 · 作者｜尹娟 學校｜北京理工大學博士生 研究方向｜隨機過程、複雜網絡單位 引言 貝葉斯神經網絡（BNN）在最近幾年得到了一定的重視，因爲其具有一定的推斷能力。BNN 不同於一般的 DNN，其權重參數是隨機變量，而非確定的值，它是通過概率建模和神經網絡結合起來，並能夠給出預測結果的置信度。 其先驗用來描述關鍵參數，並作爲神經網絡的輸入。神經網絡的輸出用來描述特定的概

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