Material Recognition in the Wild with the Materials in Context Database論文筆記

摘要:        在現實世界中，材料識別是一個有挑戰性的任務。真實世界中的材料是有很豐富的表面紋理、幾何形狀、光照條件和雜波。這些因素使的這個問題難以處理。在這邊論文，我們提出了一個新的、大規模的、在戶外的材料的開放數據集（MINC），並且用深度學習在這些數據集中的圖片中去獲取材料識別和分割。        MINC比之前的材料數據集大一個數量級。MINC具有多種種類和精心採樣的23個cate

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