not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA機器學習

你的 CPU 支持AVX AVX2,但你安裝的 TensorFlow 版本不支持,網友解答學習

高級矢量擴展(AVX)是英特爾在2008年3月提出的英特爾和AMD微處理器的x86指令集體系結構的擴展,英特爾首先經過Sandy Bridge處理器在2011年第一季度推出,隨後由AMD推出Bulldozer處理器在2011年第三季度.AVX提供了新功能,新指令和新編碼方案。this

特別是,AVX引入了融合乘法累加(FMA)操做,加速了線性代數計算,即點積,矩陣乘法,卷積等。幾乎全部機器學習訓練都涉及大量這些操做,所以將會支持AVX和FMA的CPU(最高達300%)更快。該警告指出您的CPU確實支持AVX(hooray!)編碼

因爲tensorflow默認分佈是在沒有CPU擴展的狀況下構建的,例如SSE4.1,SSE4.2,AVX,AVX2,FMA等。默認版本(來自pip install tensorflow的版本)旨在與儘量多的CPU兼容。另外一個觀點是,即便使用這些擴展名,CPU的速度也要比GPU慢不少,而且指望在GPU上執行中型和大型機器學習培訓3d

解決方法,開頭輸入:blog

import osip

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'pip

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