【備戰春招系列】歷年來關於MySQL高頻面試真題的梳理

一、MySQL 中有哪幾種鎖?

  • 表級鎖:開銷小,加鎖快;不會出現死鎖;鎖定粒度大,發生鎖衝突的機率最高,併發度最低。
  • 行級鎖:開銷大,加鎖慢;會出現死鎖;鎖定粒度最小,發生鎖衝突的機率最低,併發度也最高。
  • 頁面鎖:開銷和加鎖時間界於表鎖和行鎖之間;會出現死鎖;鎖定粒度界於表鎖和行鎖之間,併發度通常。

二、MySQL 中有哪些不一樣的表格? 

共有 5 種類型的表格:
  • MyISAM
  • Heap
  • Merge
  • INNODB
  • ISAM 

三、簡述在 MySQL 數據庫中 MyISAM 和 InnoDB 的區別

MyISAM: 

  • 不支持事務,可是每次查詢都是原子的;
  • 支持表級鎖,即每次操做是對整個表加鎖;
  • 存儲表的總行數;
  • 一個 MYISAM 表有三個文件:索引文件、表結構文件、數據文件;
  • 採用菲彙集索引,索引文件的數據域存儲指向數據文件的指針。輔索引與主索引基本一致,可是輔索引不用保證惟一性。 
InnoDb:
  • 支持 ACID 的事務,支持事務的四種隔離級別;
  • 支持行級鎖及外鍵約束:所以能夠支持寫併發; 

不存儲總行數:
一個 InnoDb 引擎存儲在一個文件空間(共享表空間,表大小不受操做系統控制,一個表可能分佈在多個文件裏),也有可能爲多個(設置爲獨立表空,表大小受操做系統文件大小限制,通常爲 2G),受操做系統文件大小的限制; 
主鍵索引採用彙集索引(索引的數據域存儲數據文件自己),輔索引的數據域存儲主鍵的值;所以從輔索引查找數據,須要先經過輔索引找到主鍵值,再訪問輔索引;最好使用自增主鍵,防止插入數據時,爲維持 B+樹結構,文件的大調整。 

四、MySQL 中 InnoDB 支持的四種事務隔離級別名稱,以及逐級之間的區別?

SQL 標準定義的四個隔離級別爲: 
  1. read uncommited :讀到未提交數據
  2. read committed:髒讀,不可重複讀
  3. repeatable read:可重讀
  4. serializable :串行事物

五、CHAR 和 VARCHAR 的區別?

  1. CHAR 和 VARCHAR 類型在存儲和檢索方面有所不一樣
  2. CHAR 列長度固定爲建立表時聲明的長度,長度值範圍是 1 到 255 當 CHAR值被存儲時,它們被用空格填充到特定長度,檢索 CHAR 值時需刪除尾隨空格。 

六、主鍵和候選鍵有什麼區別?

  • 表格的每一行都由主鍵惟一標識,一個表只有一個主鍵。
  • 主鍵也是候選鍵。按照慣例,候選鍵能夠被指定爲主鍵,而且能夠用於任何外鍵引用。 

七、myisamchk 是用來作什麼的?

它用來壓縮 MyISAM 表,這減小了磁盤或內存使用。程序員

MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什麼區別?

在 MyISAM Static 上的全部字段有固定寬度。動態 MyISAM 表將具備像 TEXT,BLOB 等字段,以適應不一樣長度的數據類型。 

MyISAM Static 在受損狀況下更容易恢復。 面試

八、若是一個表有一列定義爲 TIMESTAMP,將發生什麼? 

每當行被更改時,時間戳字段將獲取當前時間戳。

列設置爲 AUTO INCREMENT 時,若是在表中達到最大值,會發生什麼狀況? 

它會中止遞增,任何進一步的插入都將產生錯誤,由於密鑰已被使用。

怎樣才能找出最後一次插入時分配了哪一個自動增量? 

LAST_INSERT_ID 將返回由 Auto_increment 分配的最後一個值,而且不須要指定表名稱。 

九、你怎麼看到爲表格定義的全部索引?

索引是經過如下方式爲表格定義的:

SHOW INDEX FROM <tablename>;複製代碼

十、LIKE 聲明中的%和_是什麼意思?

%對應於 0 個或更多字符,_只是 LIKE 語句中的一個字符。

如何在 Unix 和 MySQL 時間戳之間進行轉換? 

  • UNIX_TIMESTAMP 是從 MySQL 時間戳轉換爲 Unix 時間戳的命令
  • FROM_UNIXTIME 是從 Unix 時間戳轉換爲 MySQL 時間戳的命令

十一、列對比運算符是什麼?

在 SELECT 語句的列比較中使用=,<>,<=,<,> =,>,<<,>>,<=>,AND,OR 或 LIKE 運算符。

十二、BLOB 和 TEXT 有什麼區別? 

  • BLOB 是一個二進制對象,能夠容納可變數量的數據。TEXT 是一個不區分大小寫的 BLOB。 
  • BLOB 和 TEXT 類型之間的惟一區別在於對 BLOB 值進行排序和比較時區分大小寫,對 TEXT 值不區分大小寫。 

1三、MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的區別是什麼?

如下是 MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的區別:
  • MySQL_fetch_array() – 將結果行做爲關聯數組或來自數據庫的常規數組返回。
  • MySQL_fetch_object – 從數據庫返回結果行做爲對象。 

1四、MyISAM 表格將在哪裏存儲,而且還提供其存儲格式? 

每一個 MyISAM 表格以三種格式存儲在磁盤上:
  • ·「.frm」文件存儲表定義
  • ·數據文件具備「.MYD」(MYData)擴展名
  • 索引文件具備「.MYI」(MYIndex)擴展名

1五、MySQL 如何優化 DISTINCT?

  • DISTINCT 在全部列上轉換爲 GROUP BY,並與 ORDER BY 子句結合使用。
  • SELECT DISTINCT t1.a FROM t1,t2 where t1.a=t2.a;

1六、如何顯示前 50 行? 

在 MySQL 中,使用如下代碼查詢顯示前 50 行:
  • SELECT*FROM
  • LIMIT 0,50;

1七、可使用多少列建立索引? 

  • 任何標準表最多能夠建立 16 個索引列。

1八、NOW()和 CURRENT_DATE()有什麼區別?

  • NOW()命令用於顯示當前年份,月份,日期,小時,分鐘和秒。
  • CURRENT_DATE()僅顯示當前年份,月份和日期。

 1九、什麼是非標準字符串類型?

  • TINYTEXT
  • TEXT
  • MEDIUMTEXT
  • LONGTEXT 

20、什麼是通用 SQL 函數?

一、CONCAT(A, B) – 鏈接兩個字符串值以建立單個字符串輸出。一般用於將兩個
或多個字段合併爲一個字段。
二、FORMAT(X, D)- 格式化數字 X 到 D 有效數字。
三、CURRDATE(), CURRTIME()- 返回當前日期或時間。
四、NOW() – 將當前日期和時間做爲一個值返回。
五、MONTH(),DAY(),YEAR(),WEEK(),WEEKDAY() – 從日期
值中提取給定數據。
六、HOUR(),MINUTE(),SECOND() – 從時間值中提取給定數據。
七、DATEDIFF(A,B) – 肯定兩個日期之間的差別,一般用於計算年齡
八、SUBTIMES(A,B) – 肯定兩次之間的差別。

九、FROMDAYS(INT) – 將整數天數轉換爲日期值。 spring

2一、MySQL 支持事務嗎?

在缺省模式下,MySQL 是 autocommit 模式的,全部的數據庫更新操做都會即時提交,因此在缺省狀況下,MySQL 是不支持事務的。 
可是若是你的 MySQL 表類型是使用 InnoDB Tables 或 BDB tables 的話,你的MySQL 就可使用事務處理,使用 SETAUTOCOMMIT=0 就可使 MySQL 容許在非 autocommit 模式,在非autocommit 模式下,你必須使用 COMMIT 來提交你的更改,或者用 ROLLBACK來回滾你的更改。

2二、MySQL 裏記錄貨幣用什麼字段類型好

NUMERIC 和 DECIMAL 類型被 MySQL 實現爲一樣的類型,這在 SQL92 標準容許。他們被用於保存值,該值的準確精度是極其重要的值,例如與金錢有關的數據。當聲明一個類是這些類型之一時,精度和規模的能被(而且一般是)指定。 
例如:

salary DECIMAL(9,2) 複製代碼
在這個例子中,9(precision)表明將被用於存儲值的總的小數位數,而 2(scale)表明將被用於存儲小數點後的位數。
所以,在這種狀況下,能被存儲在 salary 列中的值的範圍是從-9999999.99 到9999999.99。 

2三、MySQL 有關權限的表都有哪幾個?

MySQL 服務器經過權限表來控制用戶對數據庫的訪問,權限表存放在 MySQL 數據庫裏,由 MySQL_install_db 腳本初始化。這些權限表分別 user,db,table_priv,columns_priv 和 host。 

2四、列的字符串類型能夠是什麼?

字符串類型是:
  • SET
  • BLOB
  • ENUM
  • CHAR
  • TEXT 

2五、MySQL 數據庫做發佈系統的存儲,一天五萬條以上的增量,預計運維三年,怎麼優化?

  1. 設計良好的數據庫結構,容許部分數據冗餘,儘可能避免 join 查詢,提升效率。
  2. 選擇合適的表字段數據類型和存儲引擎,適當的添加索引。
  3. MySQL 庫主從讀寫分離。
  4. 找規律分表,減小單表中的數據量提升查詢速度。
  5. 添加緩存機制,好比 memcached,apc 等。
  6. 不常常改動的頁面,生成靜態頁面。
  7. 書寫高效率的 SQL。好比 SELECT * FROM TABEL 改成 SELECT field_1,field_2, field_3 FROM TABLE

2六、鎖的優化策略

  1. 讀寫分離
  2. 分段加鎖
  3. 減小鎖持有的時間
  4. 多個線程儘可能以相同的順序去獲取資源 
不能將鎖的粒度過於細化,否則可能會出現線程的加鎖和釋放次數過多,反而效率不如一次加一把大鎖。 

2七、索引的底層實現原理和優化 

B+樹,通過優化的 B+樹
主要是在全部的葉子結點中增長了指向下一個葉子節點的指針,所以 InnoDB 建議爲大部分表使用默認自增的主鍵做爲主索引。

2八、什麼狀況下設置了索引但沒法使用 

  1. 以「%」開頭的 LIKE 語句,模糊匹配
  2. OR 語句先後沒有同時使用索引
  3. 數據類型出現隱式轉化(如 varchar 不加單引號的話可能會自動轉換爲 int 型) 

2九、實踐中如何優化 MySQL 

最好是按照如下順序優化:
  1. SQL 語句及索引的優化
  2. 數據庫表結構的優化
  3. 系統配置的優化
  4. 硬件的優化 

30、優化數據庫的方法 

選取最適用的字段屬性,儘量減小定義字段寬度,儘可能把字段設置 NOTNULL,例如’省份’、’性別’最好適用 ENUM
  • 使用鏈接(JOIN)來代替
  • 適用聯合(UNION)來代替手動建立的臨時表
  • 事務處理
  • 鎖定表、優化事務處理
  • 適用外鍵,優化鎖定表
  • 創建索引
  • 優化查詢語句 

3一、簡單描述 MySQL 中,索引,主鍵,惟一索引,聯合索引的區別,對數據庫的性能有什麼影響(從讀寫兩方面)

索引是一種特殊的文件(InnoDB 數據表上的索引是表空間的一個組成部分),它們包含着對數據表裏全部記錄的引用指針。 
普通索引(由關鍵字 KEY 或 INDEX 定義的索引)的惟一任務是加快對數據的訪問速度。
普通索引容許被索引的數據列包含重複的值。若是能肯定某個數據列將只包含彼此各不相同的值,在爲這個數據列建立索引的時候就應該用關鍵字 UNIQUE 把它定義爲一個惟一索引。也就是說,惟一索引能夠保證數據記錄的惟一性。 
主鍵,是一種特殊的惟一索引,在一張表中只能定義一個主鍵索引,主鍵用於惟一標識一條記錄,使用關鍵字 PRIMARY KEY 來建立。
索引能夠覆蓋多個數據列,如像 INDEX(columnA, columnB)索引,這就是聯合索引。
索引能夠極大的提升數據的查詢速度,可是會下降插入、刪除、更新表的速度,由於在執行這些寫操做時,還要操做索引文件。

3二、數據庫中的事務是什麼?

事務(transaction)是做爲一個單元的一組有序的數據庫操做。若是組中的全部操做都成功,則認爲事務成功,即便只有一個操做失敗,事務也不成功。若是全部操做完成,事務則提交,其修改將做用於全部其餘數據庫進程。若是一個操做失敗,則事務將回滾,該事務全部操做的影響都將取消。 
事務特性: 
  • 原子性:即不可分割性,事務要麼所有被執行,要麼就所有不被執行。
  • 一致性或可串性。事務的執行使得數據庫從一種正確狀態轉換成另外一種正確狀態
  • 隔離性。在事務正確提交以前,不容許把該事務對數據的任何改變提供給任何其餘事務,
  • 持久性。事務正確提交後,其結果將永久保存在數據庫中,即便在事務提交後有了其餘故障,事務的處理結果也會獲得保存。
或者這樣理解:
事務就是被綁定在一塊兒做爲一個邏輯工做單元的 SQL 語句分組,若是任何一個語句操做失敗那麼整個操做就被失敗,之後操做就會回滾到操做前狀態,或者是上有個節點。爲了確保要麼執行,要麼不執行,就可使用事務。要將有組語句做爲事務考慮,就須要經過 ACID 測試,即原子性,一致性,隔離性和持久性。 

3三、SQL 注入漏洞產生的緣由?如何防止? 

SQL 注入產生的緣由:程序開發過程當中不注意規範書寫 sql 語句和對特殊字符進行過濾,致使客戶端能夠經過全局變量 POST 和 GET 提交一些 sql 語句正常執行。 
防止 SQL 注入的方式:
開啓配置文件中的 magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime 設置
執行 sql 語句時使用 addslashes 進行 sql 語句轉換
Sql 語句書寫儘可能不要省略雙引號和單引號。

過濾掉 sql 語句中的一些關鍵詞:update、insert、delete、select、 * 。sql

提升數據庫表和字段的命名技巧,對一些重要的字段根據程序的特色命名,取不易被猜到的。 

3四、爲表中得字段選擇合適得數據類型

字段類型優先級: 整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text優先考慮數字類型,其次是日期或者二進制類型,最後是字符串類型,同級別得數據類型,應該優先選擇佔用空間小的數據類型

3五、存儲時期

Datatime:以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式存儲時期時間,精確到秒,佔用 8 個字節得存儲空間,datatime 類型與時區無關
Timestamp:以時間戳格式存儲,佔用 4 個字節,範圍小 1970-1-1 到 2038-1-19,顯示依賴於所指定得時區,默認在第一個列行的數據修改時能夠自動得修改timestamp 列得值
Date:(生日)佔用得字節數比使用字符串.datatime.int 儲存要少,使用 date 只須要 3 個字節,存儲日期月份,還能夠利用日期時間函數進行日期間得計算
Time:存儲時間部分得數據注意:不要使用字符串類型來存儲日期時間數據(一般比字符串佔用得儲存空間小,在進行查找過濾能夠利用日期得函數)使用 int 存儲日期時間不如使用 timestamp 類型

3六、對於關係型數據庫而言,索引是至關重要的概念,請回答有關索引的幾個問題: 

一、索引的目的是什麼? 

快速訪問數據表中的特定信息,提升檢索速度建立惟一性索引,保證數據庫表中每一行數據的惟一性。
加速表和表之間的鏈接使用分組和排序子句進行數據檢索時,能夠顯著減小查詢中分組和排序的時間

二、索引對數據庫系統的負面影響是什麼?

負面影響:
建立索引和維護索引須要耗費時間,這個時間隨着數據量的增長而增長;索引須要佔用物理空間,不光是表須要佔用數據空間,每一個索引也須要佔用物理空間;當對錶進行增、刪、改、的時候索引也要動態維護,這樣就下降了數據的維護速度。 

三、爲數據表創建索引的原則有哪些?

在最頻繁使用的、用以縮小查詢範圍的字段上創建索引。在頻繁使用的、須要排序的字段上創建索引 

四、什麼狀況下不宜創建索引? 

對於查詢中不多涉及的列或者重複值比較多的列,不宜創建索引。對於一些特殊的數據類型,不宜創建索引,好比文本字段(text)等 

3七、解釋 MySQL 外鏈接、內鏈接與自鏈接的區別

先說什麼是交叉鏈接: 交叉鏈接又叫笛卡爾積,它是指不使用任何條件,直接將一個表的全部記錄和另外一個表中的全部記錄一一匹配。
內鏈接 則是隻有條件的交叉鏈接,根據某個條件篩選出符合條件的記錄,不符合條件的記錄不會出如今結果集中,即內鏈接只鏈接匹配的行。 
外鏈接 其結果集中不只包含符合鏈接條件的行,並且還會包括左表、右表或兩個表中的全部數據行,這三種狀況依次稱之爲左外鏈接,右外鏈接,和全外鏈接。 
左外鏈接,也稱左鏈接,左表爲主表,左表中的全部記錄都會出如今結果集中,對於那些在右表中並無匹配的記錄,仍然要顯示,右邊對應的那些字段值以NULL 來填充。右外鏈接,也稱右鏈接,右表爲主表,右表中的全部記錄都會出如今結果集中。左鏈接和右鏈接能夠互換,MySQL 目前還不支持全外鏈接。 

3八、Myql 中的事務回滾機制概述

事務是用戶定義的一個數據庫操做序列,這些操做要麼全作要麼全不作,是一個不可分割的工做單位,事務回滾是指將該事務已經完成的對數據庫的更新操做撤銷。 
要同時修改數據庫中兩個不一樣表時,若是它們不是一個事務的話,當第一個表修改完,可能第二個表修改過程當中出現了異常而沒能修改,此時就只有第二個表依舊是未修改以前的狀態,而第一個表已經被修改完畢。而當你把它們設定爲一個事務的時候,當第一個表修改完,第二表修改出現異常而沒能修改,第一個表和第二個表都要回到未修改的狀態,這就是所謂的事務回滾

3九、SQL 語言包括哪幾部分?每部分都有哪些操做關鍵字?

SQL 語言包括數據定義(DDL)、數據操縱(DML),數據控制(DCL)和數據查詢(DQL)四個部分。 
  • 數據定義:Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index 等
  • 數據操縱:Select ,insert,update,delete,
  • 數據控制:grant,revoke
  • 數據查詢:select 

40、完整性約束包括哪些? 

數據完整性(Data Integrity)是指數據的精確(Accuracy)和可靠性(Reliability)。

分爲如下四類: 數據庫

一、實體完整性:規定表的每一行在表中是唯一的實體。 
二、域完整性:是指表中的列必須知足某種特定的數據類型約束,其中約束又包括取值範圍、精度等規定。 
三、參照完整性:是指兩個表的主關鍵字和外關鍵字的數據應一致,保證了表之間的數據的一致性,防止了數據丟失或無心義的數據在數據庫中擴散。 
四、用戶定義的完整性:不一樣的關係數據庫系統根據其應用環境的不一樣,每每還須要一些特殊的約束條件。用戶定義的完整性便是針對某個特定關係數據庫的約束條件,它反映某一具體應用必須知足的語義要求。 
與表有關的約束:包括列約束(NOT NULL(非空約束))和表約束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。

4一、什麼是鎖? 

答:數據庫是一個多用戶使用的共享資源。當多個用戶併發地存取數據時,在數據庫中就會產生多個事務同時存取同一數據的狀況。若對併發操做不加控制就可能會讀取和存儲不正確的數據,破壞數據庫的一致性。
加鎖是實現數據庫併發控制的一個很是重要的技術。當事務在對某個數據對象進行操做前,先向系統發出請求,對其加鎖。加鎖後事務就對該數據對象有了必定的控制,在該事務釋放鎖以前,其餘的事務不能對此數據對象進行更新操做。

基本鎖類型:鎖包括行級鎖和表級鎖
數組

4二、什麼叫視圖?遊標是什麼?

答:視圖是一種虛擬的表,具備和物理表相同的功能。能夠對視圖進行增,改,查,操做,視圖一般是有一個表或者多個表的行或列的子集。對視圖的修改不影響基本表。它使得咱們獲取數據更容易,相比多表查詢。 
遊標:是對查詢出來的結果集做爲一個單元來有效的處理。遊標能夠定在該單元中的特定行,從結果集的當前行檢索一行或多行。能夠對結果集當前行作修改。通常不使用遊標,可是須要逐條處理數據的時候,遊標顯得十分重要。

4三、什麼是存儲過程?用什麼來調用? 

答:存儲過程是一個預編譯的 SQL 語句,優勢是容許模塊化的設計,就是說只需建立一次,之後在該程序中就能夠調用屢次。若是某次操做須要執行屢次 SQL,使用存儲過程比單純 SQL 語句執行要快。能夠用一個命令對象來調用存儲過程。

4四、如何通俗地理解三個範式? 

答:
  • 第一範式:1NF 是對屬性的原子性約束,要求屬性具備原子性,不可再分解;
  • 第二範式:2NF 是對記錄的唯一性約束,要求記錄有唯一標識,即實體的唯一性;
  • 第三範式:3NF 是對字段冗餘性的約束,即任何字段不能由其餘字段派生出來,它要求字段沒有冗餘。。
範式化設計優缺點: 
優勢:

能夠儘可能得減小數據冗餘,使得更新快,體積小
缺點:

對於查詢須要多個表進行關聯,減小寫得效率增長讀得效率,更難進行索引優化緩存

反範式化: 
優勢:能夠減小表得關聯,能夠更好得進行索引優化
缺點:數據冗餘以及數據異常,數據得修改須要更多的成本

4五、什麼是基本表?什麼是視圖? 

答:基本表是自己獨立存在的表,在 SQL 中一個關係就對應一個表。 視圖是從一個或幾個基本表導出的表。視圖自己不獨立存儲在數據庫中,是一個虛表

4六、試述視圖的優勢? 

答:
  • (1) 視圖可以簡化用戶的操做
  • (2) 視圖使用戶能以多種角度看待同一數據;
  • (3) 視圖爲數據庫提供了必定程度的邏輯獨立性;
  • (4) 視圖可以對機密數據提供安全保護。

4七、 NULL 是什麼意思 

答:NULL 這個值表示 UNKNOWN(未知):它不表示「」(空字符串)。對 NULL 這個值的任何比較都會生產一個 NULL 值。您不能把任何值與一個 NULL 值進行比較,並在邏輯上但願得到一個答案。使用 IS NULL 來進行 NULL 判斷

4八、主鍵、外鍵和索引的區別?

主鍵、外鍵和索引的區別
  • 定義:主鍵–惟一標識一條記錄,不能有重複的,不容許爲空
  • 外鍵–表的外鍵是另外一表的主鍵, 外鍵能夠有重複的, 能夠是空值
  • 索引–該字段沒有重複值,但能夠有一個空值
做用:
  • 主鍵–用來保證數據完整性
  • 外鍵–用來和其餘表創建聯繫用的
  • 索引–是提升查詢排序的速度

個數:
  • 主鍵–主鍵只能有一個
  • 外鍵–一個表能夠有多個外鍵
  • 索引–一個表能夠有多個惟一索引

4九、你能夠用什麼來確保表格裏的字段只接受特定範圍裏的值?

答:Check 限制,它在數據庫表格裏被定義,用來限制輸入該列的值。
觸發器也能夠被用來限制數據庫表格裏的字段可以接受的值,可是這種辦法要求觸發器在表格裏被定義,這可能會在某些狀況下影響到性能。 

50、說說對 SQL 語句優化有哪些方法?(選擇幾條)

  1. Where 子句中:where 表之間的鏈接必須寫在其餘 Where 條件以前,那些能夠過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在 Where 子句的末尾.HAVING 最後。
  2. 用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN。
  3. 避免在索引列上使用計算
  4. 避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL
  5. 對查詢進行優化,應儘可能避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上創建索引。
  6. 應儘可能避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,不然將致使引擎放棄使用索引而進行全表掃描
  7. 應儘可能避免在 where 子句中對字段進行表達式操做,這將致使引擎放棄使用索引而進行全表掃描

總結:

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