CSG：清華大學提出通過分化類特定卷積核來訓練可解釋的卷積網絡 | ECCV 2020 Oral

論文提出類特定控制門CSG來引導網絡學習類特定的卷積核，並且加入正則化方法來稀疏化CSG矩陣，進一步保證類特定。從實驗結果來看，CSG的稀疏性能夠引導卷積核與類別的強關聯，在卷積核層面產生高度類相關的特徵表達，從而提升網絡的性能以及可解釋性   來源：曉飛的算法工程筆記 公衆號 論文: Training Interpretable Convolutional Neural Networks by

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