Coursera-Machine-Learning-Review-W3

Classification and Representation         我們在日常生活中還會遇到關於分類的問題，例如垃圾郵件分類，腫瘤良性與惡性的分類，在這種問題中我們傾向於以0和1來分別代表分類的兩個值，所以我們需要一個能夠進行分類的算法。利用之前學習的線性迴歸我們或許可以擬合一條直線，假設函數不變，接着對假設函數值進行預測，以0.5爲邊界分別預測0和1。但是當我們延長座標軸時，可以

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