JavaShuo
欄目
標籤
python 協程 效率
時間 2020-01-18
標籤
python
效率
欄目
Python
简体版
原文
原文鏈接
血的教訓!千萬不要在協程或者多線程裏寫這樣的for循環: for i in range(100000): gevent.sleep(1)要改爲: while True: gevent.sleep(1) 緣由:多線程 若是採用for循環的方式,那麼每開一個協程,就會range一個100000個元素的列表,超耗資源的!在gevent裏面,跑6萬個就掛了。線程
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Python進程、線程、協程詳解、運行性能、效率(tqdm)
2.
Python多線程的效率
3.
python︱Python進程、線程、協程詳解、運行性能、效率(tqdm)
4.
python 效率測試
5.
Python--詳述執行效率和開發效率
6.
[Python]深拷貝效率
7.
python之協程
8.
python---協程
9.
python-9-協程
10.
Python協程
更多相關文章...
•
SQLite - Python
-
SQLite教程
•
Docker 安裝 Python
-
Docker教程
•
使用Rxjava計算圓周率
•
YAML 入門教程
相關標籤/搜索
效率
效率工具
時間效率
提升效率
提高效率
高效率
效率神奇
開發效率
效率高
有效率
Python
Hibernate教程
Redis教程
MySQL教程
教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Python進程、線程、協程詳解、運行性能、效率(tqdm)
2.
Python多線程的效率
3.
python︱Python進程、線程、協程詳解、運行性能、效率(tqdm)
4.
python 效率測試
5.
Python--詳述執行效率和開發效率
6.
[Python]深拷貝效率
7.
python之協程
8.
python---協程
9.
python-9-協程
10.
Python協程
>>更多相關文章<<