《數據科學家養成手冊》第十一章----算法學(非線性迴歸)

對於非線性迴歸，通常的思路： （1）把它轉化爲線性迴歸模型進行擬合，其餘不能轉換的則通過經驗，觀察，多次嘗試等法進行擬合，博能夠從中找去擬合誤差最小的情況。 常用的線性迴歸模型： （1）雙曲線   雙曲線_百度百科 https://baike.baidu.com/item/%E5%8F%8C%E6%9B%B2%E7%BA%BF/5200393?fr=aladdin （2）二次曲線： y = a*x

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